دانلود ترجمه مقاله بهبود قابلیت اطمینان سیستم قدرت از طریق انعطاف پذیری تقاضای ساختمان

1. مقدمه 2. قابلیت اطمینان سیستم قدرت 3. مدل حرارتی یک ساختمان 4. بهینه سازی قابلیت اطمینان سیستم قدرت با ساختمان های کارآمد تعاملی با شبکه 5. مطالعات موردی 6. نتیجه گیری

چکیده – این مقاله تأثیر ساختمان‌های کارآمد تعاملی شبکه (GEBs) بر قابلیت اطمینان سیستم قدرت را ارزیابی می‌کند. برای دستیابی به این هدف، یک مدل حرارتی تک‌منطقه‌ای از ساختمان توسعه یافته است که امکان شبیه‌سازی دینامیک دمای داخلی را بر اساس ویژگی‌های پوسته ساختمان و جرم حرارتی داخلی فراهم می‌کند. پتانسیل GEBs برای تنظیم مصرف برق خود، که به عنوان انعطاف‌پذیری تقاضا شناخته می‌شود، در بهینه‌سازی مستقیم شاخص‌های قابلیت اطمینان، به ویژه انتظار از دست رفتن بار (LOLE) و انرژی مورد انتظار تأمین نشده (EENS)، ادغام شده است. تجزیه و تحلیل با استفاده از مدل بهینه‌سازی پیشنهادی در دو مطالعه موردی مجزا انجام می‌شود. در سناریوی اول، خانوارها از سیستم قدرت پشتیبانی نمی‌کنند و فقط مصرف انرژی خود را برای گرمایش و سرمایش بهینه می‌کنند. در سناریوی دوم، خانوارها انعطاف‌پذیری تقاضای در دسترس GEBs را برای تقویت قابلیت اطمینان در اختیار سیستم قدرت قرار می‌دهند. این انعطاف‌پذیری تقاضا با نیاز به حفظ دمای داخلی در محدوده‌هایی که استفاده راحت از فضا را تضمین می‌کند، محدود می‌شود. تجزیه و تحلیل، پتانسیل GEBs را در بهبود قابلیت اطمینان سیستم قدرت با کاهش LOLE و EENS برجسته می‌کند. سهم علمی اصلی این تحقیق، توسعه یک مدل بهینه‌سازی است که یک مدل حرارتی از GEBs را بدون فرض انعطاف‌پذیری تقاضای عمومی برای ساختمان‌ها در نظر می‌گیرد.

The paper evaluates the impact of grid-interactive efficient buildings (GEBs) on power system reliability. To achieve this, a single-zone thermal model of a building is developed, allowing for the simulation of indoor temperature dynamics based on the characteristics of the building envelope and internal thermal mass. The potential of GEBs to adjust their electric consumption, recognized as demand flexibility, is integrated into the direct optimization of reliability indices, specifically Loss of Load Expectation (LOLE) and Expected Energy Not Supplied (EENS). The analysis is conducted using the proposed optimization model in two distinct case studies. In the first scenario, households do not support the power system and only optimize their energy consumption for heating and cooling. In the second scenario, households provide available demand flexibility of GEBs to the power system to enhance reliability. This demand flexibility is constrained by the need to maintain indoor temperature within limits that ensure comfortable use of the space. The analysis highlights the potential of GEBs to improve power system reliability by reducing LOLE and EENS. The primary scientific contribution of this research is the development of an optimization model that incorporates a thermal model of GEBs without assuming a generic demand flexibility for the buildings.