دانلود ترجمه مقاله مدیریت پخش بار ریزشبکه ها با کنترل پیش بین مدل

1. مقدمه 2. مدل سازی سیستم 3. کنترل پیش بین مدل 4. نتایج شبیه سازی 5. نتیجه گیری

چکیده – در این مقاله، ما روش مدیریت پخش بار برای شبکه استفاده کننده از میکروشبکه در زمینه یک شبکه هوشمند، با تدوین مسئله در یک شبکه کنترل تخمینگر مدل، را ارائه می دهیم. جهت فراهم کردن توان مورد نیاز به مشتریان به نحو قابل اطمینان و اقتصادی، روش پیشنهادی شبکه ای از میکروشبکه ها را قادر می سازد تا در توان تولید شده از منابع انرژی تجدید پذیر خود اشتراک داشته باشند و توان مورد نیاز را از میکروتوربین های گازی، فراهم کنند. جهت تحقق بخشیدن روش پیشنهادی، ما نیاز به گرفتن نتیجه شبیه سازی براساس یک مدل تشکیل شده از سه میکروشبکه در یک شبکه داریم. مقدمه: شبکه های هوشند، به عنوان نسل آینده سیستم های قدرت، شامل انواع مختلف گزینه های تولید برق مانند، متمرکز، پراکنده و منابع نوبتی، می باشند. آنها به مشتریان امکان تعامل با شبکه برای مدیریت مصرف خود و حداقل سازی هزینه انرژی، فراهم می سازند. توسعه و تکامل شبکه های هوشمند باعث تعامل پلاگ اند پلی منابع هوشمند، به نام میکروشبکه می شود که از طریق کانال های خاصی برای تبادل قدرت، اطلاعات و سیگنال کنترلی، متصل شده اند. شکل 1 توپولوژی ذکر شده را نشان می دهد. هر میکروشبکه به خودی خود می تواند بارها و منابع را یکپارچه سازی کند مانند توربین های بادی، سلول های فتوولتائیک، بیومس و میکروگاز، که در شکل 2 نشان داده شده اند.

In this paper, we present a power flow management method for a network of cooperating microgrids within the context of a smart grid by formulating the problem in a model predictive control framework. In order to reliably and economically provide the required power to the costumers, the proposed method enables the network of microgrids to share the power generated from their renewable energy sources and minimize the power needed from the micro gas turbines. To corroborate the viability of the proposed method, we will illustrate simulation results on a model consisting of three microgrids in a network. Introduction: Smart grids, as the future generation of power systems, will include different types of generation option such as central, distributed, and intermittent sources. They allow consumers to interact with the utility to manage their consumption and minimize the cost of energy [1]. The development and evolution of smart grids will result in the plug-and-play integration of intelligent structures called microgrids that will be linked with each other through particular channels for power, information, and control signal exchange [2–4]. Fig. 1 shows the aforementioned topology. Each microgrid by itself can integrate loads and resources, e.g., wind, photovoltaic cells, biomass, and micro gas turbines, as shown in Fig. 2.