دانلود ترجمه مقاله بهبود عملکرد تشخیص نفوذ با تلفیق سنسورها

1. مقدمه 2. تئوری شواهد 3. کاربرد 4. اعتمادپذیری سیستم تشخیص نفوذ 5. روش تلفیق هشدار 6. راه اندازی آزمایش ها 7. مجموعه داده KDD 99 8. نتایج 9. نتیجه گیری

چکیده – با رشد سریع تعداد کاربران کامپیوتر، تشخیص نفوذ تبدیل به یک امر چالش برانگیز شده است. تکنولوژی کنونی، به یک روش کارآمد برای شناسایی نفوذ در سیستم شبکه کامپیوتری نیاز دارد. سیستم تشخیص نفوذ، یک طبقه بندی کننده است که شواهد بدست آمده در خصوص نفوذ را جمع آوری می کند و برای هر مورد غیر نرمال هشدار می دهد. با این حال، استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ، دو مشکل عمده دارد: نرخ هشدار کاذب بالا و میزان تشخیص پایین. این موضوع، عملکرد سیستم در تشخیص نفوذ را محدود می کند. رویکرد پیش بینی شده برای بهبود عملکرد، از طریق استفاده از سنسورهای متعدد / سیستم تشخیص نفوذ است. نظریه شواهد، تئوری ریاضی شواهدی است که برای ادغام شواهد از منابع مختلف شواهد استفاده می شود و یک تصمیم کلی اتخاذ می کند. کار در این تحقیق، محدودیت ها و مسائل مربوط به نظریه شواهد مورد بررسی قرار می گیرند و یک چارچوب اصلاح شده برای تلفیق هشدارهای سیستم های تشخیص نفوذ چندگانه پیشنهاد می شود.

Intrusion detection has become a challenging task with the rapid growth in numbers of computer users. The present-day technology requires an efficient method to detect intrusion in the computer network system. Intrusion detection system is a classifier which collects evidences for the presence of intrusion and raises an alarm for any abnormalities present. However, the use of intrusion detection system encounters two major drawbacks: higher false alarm rate and lower detection rate; these limit the detection performance of intrusion detection system. A prospective approach for improving performance is through the use of multiple sensors/intrusion detection system. Evidence theory is a mathematical theory of evidence which is used to fuse evidences from multiple sources of evidence and outputs a global decision. The work in this paper discusses the limitations and issues with evidence theory and proposes a modified framework for fusion of alarms of multiple intrusion detection systems.