دانلود ترجمه مقاله طراحی موازی یک محصول و معماری اینترنت اشیا (IoT)

1. مقدمه 2. پژوهش های قبلی 3. روش پیشنهادی 4. مطالعه موردی 5. نتیجه گیری

چکیده – امروزه اطلاعات به ارزی اعتیاد آور تبدیل شده است؛ از این رو، شرکت ها مبالغ زیادی برای ایجاد چارچوب های اینترنت اشیا (IoT) سرمایه گذاری می کنند که قماری برای یافتن رویه است که بهبود بهره وری و پایداری را نشان می دهد. این روش در داده های بزرگ، می تواند منجر به هزینه های نجومی و کور گردد. بنابراین این مقاله روشی شمارنده با هدف مینیمم سازی هزینه استفاده از داده های بزرگ برای ایجاد ارزش پایدار را ارائه داده است. روش پیشنهادی، دانش خبره سیستم را در ترکیب با یک الگوریتم یادگیری ماشین به منظور محدود سازی هزینه و زیرساخت مورد نظر اهرم قرار داده است. مطالعه ای موردی از روش پیاده سازی شده در یک شرکت الکترونیکی مصرف کننده نیز در این مطالعه گنجانده شده است.

Information has become today’s addictive currency; hence, companies are investing billions in the creation of Internet of Things (IoT) frameworks that gamble on finding trends that reveal sustainability and/or efficiency improvements. This approach to “Big Data” can lead to blind, astronomical costs. Therefore, this paper presents a counter approach aimed at minimizing the cost of utilizing “Big Data” for sustainable value creation. The proposed approach leverages domain/expert knowledge of the system in combination with a machine learning algorithm in order to limit the needed infrastructure and cost. A case study of the approach implemented in a consumer electronics company is also included.