دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی چند هدفی و طراحی ریزشبکه هوشمند AC-DC با منابع تجدید پذیر

1. مقدمه 2. ملزومات مدیریت انرژی 3. مواد و روش ها: بهینه سازی سیستم فوتوولتایک –بادی 4. ساختارشبکه (مطالعه موردی) 5. نتایج شبیه سازی 6. نتیجه گیری

چکیده – سیستم تجدیدپذیر هیبرید، نوع خاصی از سیستم های انرژی است که می توان از آن به عنوان منابع تولید پراکنده (DG)، برای کاهش اتلاف شبکه و افزایش بهره وری اش استفاده کرد. به طور کل، در فاز طراحی، دو قید وجود دارد: در وهله اول، در دسترس بودن و در وهله دوم، هزینه ادوات. در این مقاله با لحاظ کردن قیود مذکور و استفاده از DGها به عنوان منابع انرژی تجدیدپذیر (RES)، شامل توربین های بادی و فتوولتائیک، یک روش هوشمند، بر پایه بهینه سازی انبوه ذرات چند هدفی، مورد بهره برداری قرار می گیرد. در کنار آن، بانک باتری نیز به عنوان یک واحد بک آپ و ذخیره سازی انرژی سیستم هیبرید، برای کاهش نوسان RES مورد استفاده قرار گرفته است. هدف مقاله در دست به شرح زیر است: ارائه تحلیل جامع بر ساختارهای جدید سیستم AC و DC و سپس تعیین کردن ظرفیت و طراحی بهینه با RES هیبرید، در ریزشبکه هوشمند، با هدف افزایش دسترسی پذیری و کاهش هزینه های شبکه. به منظور نشان دادن امکان اِعمال رویکرد پیشنهادی، یک روش بهینه طراحی شده و یک سناریو پیاده سازی می شود (پایه و حداکثر تجدید پذیر). اثربخشی رویکرد پیشنهادی، در یک مطالعه موردی حقیقی نیز اعمال می شود. با مقایسه روش پیشنهادی، با الگوریتم های ژنتیک چند-هدفی، نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی، عملکردی اثربخش، در کاهش هزینه ها و بهبودبخشی دسترس پذیری دارد.

Hybrid renewable system is a particular type of energy systems which can be used as Distributed Generation (DG) resources to reduce network losses and increase its efficiency. Overall, at design phase, there are two major constraints: first, availability, and second, the cost of equipment. In this paper, considering these constraints and using DGs as Renewable Energy Sources (RES) including wind turbines and photovoltaics, an intelligent method based on multi-objective particle swarm optimization is utilized. Besides, battery bank has been used as a backup unit and energy storage of the hybrid system to reduce the volatility of RESs. The purposes of this paper are: to provide a comprehensive analysis on new structures of AC and DC systems, and then, to determine the capacity and optimal design with hybrid RESs in a smart microgrid to increase the availability and reduce network costs. In order to demonstrate the possibility of proposed approach, an optimized method is designed and implemented in two scenarios (Basic, and Maximum Renewable). Effectiveness of the proposed approach is applied over a real study case. By comparing the proposed method with multi-objective genetic algorithm, simulation results show that the proposed method has effective performance in reducing costs and improving availability.

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 16 فایل ورد ترجمه)