دانلود ترجمه مقاله الزامات بهینه ترانسفورماتورهای یدکی و واحدهای سیار برای پست های توزیع

1. مقدمه 2. ارزیابی قابلیت اطمینان از طریق MCS زمانی 3. بهینه‌سازی از طریق الگوریتم ژنتیک بهبود یافته 4. نتایج 5. نتیجه‌گیری

چکیده – این مقاله یک روش بهینه‌سازی جدید بر اساس الگوریتم ژنتیک بهبود یافته (GA) و تکنیک‌های شبیه‌سازی مونت‌کارلو (MCS) را پیشنهاد می‌کند که به طور همزمان برای تعیین اندازه ذخایر ترانسفورماتور یدکی معمولی (RST) و پست‌های واحد سیار (MUS) برای پست‌های توزیع به کار می‌روند. هدف، خدمت‌رسانی به گروهی از پست‌های توزیع انرژی الکتریکی برای کاهش خسارات احتمالی ناشی از قطع بار به دلیل خرابی‌های عمده‌ای است که بر ترانسفورماتورهای پست تأثیر می‌گذارند. روش پیشنهادی شامل استفاده از منابعی مانند MUS و انتقال بار، علاوه بر نمایش گسترش گروه ترانسفورماتورهای در حال بهره‌برداری و افزایش تقاضای توان، در یک افق برنامه‌ریزی مشخص، با در نظر گرفتن تمام زمان‌های انتظار ذاتی اقدامات سیستم، به عنوان مثال: نصب RST، اتصال MUS، تکمیل موجودی و غیره، می‌باشد. دو سیستم واقعی با ویژگی‌های متفاوت برای نشان دادن روش پیشنهادی استفاده می‌شوند که امکان تحلیل نتایج به دست آمده از سناریوها و پارامترهای مختلف را فراهم می‌کند. مقدمه: ترانسفورماتور قدرت مورد استفاده در پست‌های توزیع برق توجه برنامه‌ریزان سیستم را به خود جلب می‌کند، زیرا یک تجهیزات بزرگ‌مقیاس با هزینه خرید بالا و زمان ساخت طولانی، به عنوان مثال 12 ماه، است [1]. از آنجایی که این تجهیزات جایگزینی فوری نیست، خرابی آن می‌تواند تعداد زیادی از مصرف‌کنندگان برق را برای چندین روز تحت تأثیر قرار دهد و باعث خسارات مالی برای شرکت‌های توزیع برق و مشتریان آنها شود. علی‌رغم تمام تلاش‌ها برای شناسایی مشکلات و تعریف اقدامات نگهداری پیشگیرانه [2]، [3]، خرابی‌ها اجتناب‌ناپذیر هستند و به طور تصادفی رخ می‌دهند. به طور کلی، پست‌ها با ترانسفورماتورهای موازی برنامه‌ریزی می‌شوند، به طوری که سیستم قدرت حتی در صورت خرابی یک ترانسفورماتور به کار خود ادامه می‌دهد. اگرچه این استراتژی ایمن است، اما از نظر آرایش پست، هزینه اجرای بالایی را می‌طلبد [4]، [5]، [6]. یک جایگزین مقرون به صرفه که توسط شرکت‌های برق اتخاذ می‌شود، مدیریت مناسب موجودی‌های آنها است. در این حالت، ترانسفورماتورهای یدکی معمولی (RST) و پست‌های واحد سیار (MUS) بین گروه‌های پست‌های یک شرکت که از ترانسفورماتورهایی با ویژگی‌های الکتریکی یکسان یا مشابه استفاده می‌کنند، به اشتراک گذاشته می‌شوند [6]، [7].

This paper proposes a new optimization method based on enhanced genetic algorithm (GA) and Monte Carlo simulation (MCS) techniques, which are simultaneously applied to size regular spare transformer (RST) and mobile unit substations (MUS) stocks for distribution substations. The aim is to serve a group of electrical energy distribution substations to mitigate possible losses caused by load curtailments due to major failures that affect the substation transformers. The proposed method includes the use of resources such as MUS and load transfer, in addition to representing the expansion of the transformers group in operation and the increase in power demand, over a specified planning horizon, considering all waiting times inherent to system actions, e.g.,: RST installation, MUS connection, stock replenishment, etc. Two real systems with different characteristics are used to illustrate the proposed method, allowing the analysis of results obtained from different scenarios and parameters. INTRODUCTION: The power transformer used in electric power distribution substations draws the attention of system planners for it is a large-scale piece of equipment, with a high acquisition cost and long manufacturing time, e.g., 12 months [1]. As it is not immediate replacement equipment, its failure can affect a large number of electricity consumers for several days, causing financial losses for power distribution companies and their customers. Despite all efforts to identify problems and define preventive maintenance actions [2], [3], failures are inevitable and occur randomly. In general, substations are planned with transformers in parallel, so that the power system continues to operate even if one transformer fails. Although safe, this strategy requires a high execution cost from the substation arrangement point of view [4], [5], [6]. An economically feasible alternative adopted by electric power companies consists of properly handling their inventories. In this case, regular spare transformers (RSTs) and mobile unit substations (MUS) are shared by groups of substations of the same company that use transformers with identical or similar electrical characteristics [6], [7].

ترجمه این مقاله در 30 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 14 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.