دانلود ترجمه مقاله برنامه ریزی ایستگاه های شارژ سریع خودروی الکتریکی و DG ها در سیستم توزیع

1. مقدمه 2. فرمولاسیون مسئله 3. NSGA-II برای برنامه ریزی بهینه همزمان FCS ها و DG ها 4. نتایج شبیه سازی و مشاهدات 5. نتیجه گیری

چکیده – ساخت ایستگاه های شارژ سریع (FCS) مقیاس بزرگ برای خودروهای الکتریکی (EV ها) در ترویج خودروهای الکتریکی بسیار مفید است. با این حال، این کار چالش قابل توجهی برای بهره بردار سیستم توزیع جهت تعیین برنامه ریزی بهینه، بخصوص مکان یابی و اندازه یابی FCS ها در سیستم توزیع الکتریکی، بوجود می آورد. برنامه ریزی نامناسب ایستگاه های شارژ EV سریع (EVCS ها)، باعث تاثیر منفی بر سیستم توزیع می شود. این مقاله، یک مسئله بهینه سازی چندهدفی برای انجام مکان یابی و اندازه یابی همزمان FCS ها و مولدهای پراکنده (DG ها) با قیدهایی مانند تعداد EV ها در همه زون ها و تعداد ممکن FCS ها براساس شبکه جاده ای و الکتریکی در سیستم پیشنهادی، را ارائه می دهد. این مسئله به صورت یک مسئله غیرخطی عدد صحیح مختلط (MINLP) برای بهینه سازی کاهش تعداد کاربر EV، اتلاف توان شبکه (NPL)، هزینه توسعه FCS و بهبود پروفایل ولتاژ سیستم توزیع برق، فرموله می شود. از الگوریتم ژنتیک مرتب کننده غیرغالب 2 (NSGA-II) برای حل MINLP استفاده می شود. عملکرد روش پیشنهادی بوسیله سیستم توزیع الکتریکی 118 شین، ارزیابی می شود.

The large-scale construction of fast charging stations (FCSs) for electrical vehicles (EVs) is helpful in promoting the EV. It creates a significant challenge for the distribution system operator to determine the optimal planning, especially the siting and sizing of FCSs in the electrical distribution system. Inappropriate planning of fast EV charging stations (EVCSs) cause a negative impact on the distribution system. This paper presented a multi-objective optimization problem to obtain the simultaneous placement and sizing of FCSs and distributed generations (DGs) with the constraints such as the number of EVs in all zones and possible number of FCSs based on the road and electrical network in the proposed system. The problem is formulated as a mixed integer non-linear problem (MINLP) to optimize the loss of EV user, network power loss (NPL), FCS development cost and improve the voltage profile of the electrical distribution system. Non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) is used for solving the MINLP. The performance of the proposed technique is evaluated by the 118-bus electrical distribution system.

ترجمه این مقاله در 24 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 21 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.