دانلود ترجمه مقاله برنامه ریزی مشترک بهینه لوازم الکتریکی و حرارتی

1. مقدمه 2. معماری سیستم پیشنهادی 3. فرمول بندی مساله 4. نتایج شبیه سازی 5. نتیجه گیری

چکیده – با توسعه شبکه محلی، ساکنین این فرصت را یافته اند تا خودشان، استفاده از انرژی را در خانه با هدف کاهش هزینه های برق، برنامه ریزی و زمانبندی کنند. علاوه بر این، به موازات اینکه منابع انرژی تجدیدپذیر در خانه ها به کارگرفته می شوند، سیستم مدیریت انرژی خانه نیز باید تولید و مصرف انرژی را به طور همزمان برای به حداقل رسانی هزینه انرژی در نظر بگیرد. در این مقاله، یک مدل مدیریت انرژی خانه هوشمند ارائه شده که در آن لوازم الکتریکی و حرارتی به طور مشترک برنامه ریزی می گردند. هدف روش پیشنهادی، به حداقل رسانی هزینه برق یک مصرف کننده خانگی با برنامه ریزی انواع مختلف لوازم با درنظر گرفتن رفتار مصرف ساکنین، احتمالات فصلی، فاکتور تصادفی اجتماعی، شاخص نارضایتی و توابع احتمال شروع به کار لوازم خانگی می باشد. در این مدل، کنترل کننده مرکزی خانه، اطلاعات قیمت برق، داده های فاکتورهای محیطی و نیز گزینه های موردنظر ساکنین را به منظور برنامه ریزی بهینه لوازم الکتریکی و حرارتی دریافت می کند. رویکرد برنامه ریزی روی یک خانه معمولی شامل انواع لوازم خانگی، یک توربین بادی کوچک، پانل فتوولتائیک، واحد توان و حرارت ترکیبی، بویلر و ذخیره سازهای الکتریکی و حرارتی در یک بازه 24 ساعته مورد تست قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که برنامه ریزی لوازم خانگی مختلف می تواند به طور همزمان با استفاده از فرمول بندی پیشنهادی حاصل گردد. علاوه بر این، نتایج شبیه سازی حاکی از این است که مدل مدیریت انرژی خانه دارای هزینه پایین تری بوده و در نتیجه اقتصادی تر و مقرون به صرفه تر می باشد.

With the development of home area network, residents have the opportunity to schedule their power usage in the home by themselves aiming at reducing electricity expenses. Moreover, as renewable energy sources are deployed in home, a home energy management system needs to consider both energy consumption and generation simultaneously to minimize the energy cost. In this paper, a smart home energy management model has been presented in which electrical and thermal appliances are jointly scheduled. The proposed method aims at minimizing the electricity cost of a residential customer by scheduling various type of appliances considering the residents consumption behavior, seasonal probability, social random factor, discomfort index and appliances starting probability functions. In this model, the home central controller receives the electricity price information, environmental factors data as well as the resident desired options in order to optimally schedule appliances including electrical and thermal. The scheduling approach is tested on a typical home including variety of home appliances, a small wind turbine, photovoltaic panel, combined heat and power unit, boiler and electrical and thermal storages over a 24-h period. The results show that the scheduling of different appliances can be reached simultaneously by using the proposed formulation. Moreover, simulation results evidenced that the proposed home energy management model exhibits a lower cost and, therefore, is more economical.