دانلود ترجمه مقاله طراحی بهینه سیستم تولید توان هیبریدی و ادغام آن در شبکه توزیع

1. مقدمه 2. مدل سازی سیستم 3. استراتژی دیسپچ 4. اهداف بهینه سازی 5. مدل بهینه سازی سیستم 6. داده های سیستم 7. داده های ورودی 8. نتایج و بحث 9. نتیجه گیری

چکیده – در دنیای امروز عدم توانایی انرژی های متعارف در فراهم کردن افزایش سریع تقاضای انرژی منجر به افزایش اهمیت سیستم های تولید انرژی هیبریدی شده است که منابع انرژی تجدیدپذیر را دربرمی گیرند. هدف از تحقیق حاضر طراحی بهینه سیستم تولید خوداتکا با چند منبع است که شامل پنل های فتوولتائیک، ژنراتورهای توربین بادی، باتری ها و ژنراتورهای دیزلی است. هدف از این طراحی به حداقل رساندن انتشار آلاینده ها و هزینه است که به صورت مقدار خالص فعلی سیستم (NPV) بیان شده است، در عین حال که شاخص انرژی قابلیت اطمینان انرژی (EIR) نیز به حداکثر رسیده است. سیستم تولید توان هیبریدی طراحی شده در سیستم توزیع به صورت تولید پراکنده (DG) ادغام شده است؛ اینکار به منظور بهبود عملکرد سیستم توزیع با حداقل سازی مجموع اتلاف و مجموع انحراف ولتاژ سیستم توزیع است. هزینه و برآوردهای ناشی از خرید انرژی از شبکه و انرژی تولیدی بوسیله DG نیز کاهش یافته است. برای این منظور الگوریتم بهینه سازی چند هدفه ازدحام ذرات (MOPSO) با در نظر گرفتن اهداف متناقض ایجاد شد. الگوریتم های بهینه سازی پیشنهادی با استفاده از متلب برای سیستم توزیع استاندارد 69 باسه IEEE با بکارگیری داده های ساعتی دستی اسپانیا پیاده شده است. محل و اندازه DGها و نوع و تعداد هر منبع تولید سیستم هیبرید به عنوان متغیر تصمیم در نظر گرفته شده است. کارآیی طرح بهینه پیشنهادی با استفاده از الگوریتم ساخته شده MOPSO در مقایسه با بهینه سازی هیبرید بهبود یافته با نتایج الگوریتم ژنتیکی (i-HOGA) مشخص شد.

The inability of conventional energy sources to fully meet the rapidly increasing energy demands in today’s world has led to the growing importance of hybrid power generation systems that incorporate renewable energy sources. This work proposes an optimally designed multi-source standalone hybrid generation system comprising of photovoltaic panels, wind turbine generators, batteries and diesel generator. This design aims at minimizing emissions and cost, expressed in the form of the Net Present Value (NPV) of the system, while simultaneously maximizing its Energy Index of Reliability (EIR). The designed hybrid power generation system is further integrated into the distribution system as a Distributed Generation (DG); this is to optimally improve the performance of the distribution system by minimizing the total losses and the total voltage deviation of the distribution system. The combined cost and emissions incurred due to the energy purchased from the grid and the energy generated by DG are also reduced. For this purpose an improvised Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) algorithm is developed taking care of contradicting objectives. The proposed optimization algorithms are implemented using MATLAB for a standard IEEE 69-bus distribution system, using an hour-wise annual data of Spain. The location and size of DGs and the type and number of each generating source of the hybrid system are considered as decision variables. The effectiveness of the proposed optimal design using the improvised MOPSO algorithm is established in comparison with Improved Hybrid Optimization by Genetic Algorithm (i-HOGA) results.