دانلود ترجمه مقاله یک رویکرد ترکیبی جدیدی برای آنالیز هزینه کیفیت

1. مقدمه 2. مفاهیم و تعاریف 2.1. کارت های امتیازی متوازن 2.2. تصمیم گیری چندشاخه 2.3. برخی تعاریف در محیط فازی 3. روش های ترکیبی پیشنهادی 3.1. شناسایی COQ 3.1.1. هزینه های عدم انطباق (CONC) 3.1.2. هزینه های انطباق (COC) 3.2. انتخاب کارشناسان بر اساس BSC 3.3. طراحی پرسش نامه 3.4. تعیین وزن های مرتبط با COQ شناسایی شده 3.5. بهینه سازی اثربخشی سرمایه گذاری (IE) 3.6. اجرای طرح بهبود 3.7. آنالیز طرح بهبود و طراحی مجدد مدل 4. یک مثال عددی 5. نتیجه گیری و پژوهش های آینده

چکیده – در این مقاله، روش جدیدی در زمینه هزینه کیفیت (COQ) به منظور تعیین تخصیص سرمایه بهینه روی همه هزینه ها ارائه شده است. هدف از این کار، به حداقل رسانی هزینه های دخیل در نیل به سطح کیفیت مطلوب می باشد. این مقاله در پنج بخش دخیل بوده است: (I) در نظر گرفتن دو نوع وزنی برای هر بخش از COQ که در آن نوع اول با حجم هزینه تعیین می شود و نوع دوم با استفاده از روش های تصمیم گیری به دست می آید؛ (II) استفاده از نظرات سهامداران از طریق روش کارت امتیازی متوازن؛ (III) ارائه یک مدل برنامه نویسی ریاضیاتی برای به حداکثر رسانی اثربخشی سرمایه گذاری؛ (IV) در نظر گرفتن یک چرخه بهبود مستمر برای تنظیم پارامترهای مدل، و (V) توسعه روش های COQ در محیط فازی برای بهبود دقت روش های سنتی استفاده از متغیرهای زبانی و شفاهی. به منظور نشان دادن کاربرد پذیری روش های ارائه شده، یک مطالعه موردی در صنعت خودروسازی آسیا مورد بررسی قرار گرفته است.

In this paper, a new methodology in the area of cost of quality (COQ) is proposed to determine the optimal investment allocation to all costs. The goal is to minimize costs involved in achieving a required level of quality. The contribution of this paper is fivefold: (I) considering two types of weights for each part of COQ, in which the first type is determined by the cost volume and the second is obtained by applying a decision-making technique; (II) participating shareholders’ opinions through the balanced scorecard method; (III) presenting a mathematical programming model to maximize the investment effectiveness; (IV) considering a continuous improvement cycle to tune the model parameters, and (V) developing COQ technique in fuzzy environment to enhance the accuracy of traditional methods of employing linguistic variables. To demonstrate the applicability of the presented methodology, a case study is investigated in automotive parts industry in Asia.