دانلود ترجمه مقاله الگوریتمی نو جهت گزینش سیستم های ERP با رویکرد Fuzzy DEMATEL

1. مقدمه 2. روش تحقیق 3. استنتاج فازی 4. نتیجه گیری

1. مقدمه: سیستم های برنامه ریزی منابع در بسیاری از واحد های صنعتی اجرایی شده است . با این حال در سطح جهان و به ویژه در ایران، بسیاری شرکت ها از خرید و پیاده سازی ERP اجتناب می کنند. ترس مدیران صنعتی از شکست در اجرای سیستم است . یکی از دلایل مهم این شکست عدم آگاهی در میان مدیران صنعتی است بدلیل انتخاب جایگزین نامناسب برای سازمان است . پیاده سازی سیستم های ERP یکی از سرمایه گذاری های پر هزینه ترین و مشکل تطبیق فرایندهای سازمان با سیستم ERP است پس برای موفقیت ERPدر سازمان دقت لازم برای انتخاب بهترین انها انجام شود. مطالعات نشان می دهد که هماهنگی کسب و کار و فرآیندهای IT یکی از مهمترین مسائل مدیران و انطباق فرآیندهای کسب و کار با پیاده سازی IT از مهم ترین بخش از یک پروژه موفق IT است. بنابراین یک سیستم ERP موفق یک مزیت رقابتی برای سازمان است. در این مقاله استفاده از سیستم خبره فازی برای انتخاب ERP ارائه شده است. روش های مختلفی برای ارزیابی یک سیستم IT که ما را به استفاده از یک روش ساختار یافته برای تصمیم گیری کمک می کند. سیستم های خبره تجزیه و تحلیل موارد مختلف از یک موضوع با استفاده از یک سری از قوانین IF-THEN در در نتیجه یک جایگزین مطلوب نشان مید هد. سیستم خبره فازی یک نسخه جدیدتر از سیستم خبره است که از منطق فازی برای پردازش استفاده می کند. در این سیستم، یک سری از تابع عضویت و منطق فازی برای ورود داده ها به جای منطق ارسطو استفاده می شود. به نظر می رسد که با استفاده از منطق فازی می تواند منجر به کاهش خطا در انتخاب گزینه مطلوب برای سیستم ERP. ارزیابی گزینه هاو شرایط سازمان ها با منطق فازی ما را قادر به انتخاب گزینه مطلوب ودقیق ترخواهدکرد. سیستم خبره مقایسه گزینه هارا به طور مستقیم و در مبنای تفکر انسان به جای انجام مقایسه زوج زوج در بین گزینه ها مقایسه می کند . دراین رویکرد و مطالعه موردی ازیک واحد صنعتی در ایران در این مقاله شرح داده میشود. مدل های مختلف برای انتخاب سیستم ERP برای سازمان پیشنهاد شده است. Wei فرآیند تحلیل سلسله مراتبی مدل (AHP) رابرای این منظور پیشنهاد داده است. دو معیار اصلی به عنوان سیستم و بازاریاب مناسب وجود دارد که بسیاری از معیارهای زیر برای آنها در نظر گرفته شده است. مدل دیگری است که با استفاده از روش AHP است ارائه شده است. ما می توانیم به یک مدل که در صنایع نساجی است برای انتخاب بهترین ERP با توجه به مدل BSC مراجعه کنیم که دارای 3 معیار اصلی به عنوان ویژگی های هزینه، سیستم ووضعیت عرضه کننده کالا با 13 معیار فرعی است . در یکی مدل دیگر ازبر پایه استاندارد 9126 ؛ معیارهای اصلی آن بر اساس سیستم عامل، نصب و راه اندازی، تعمیر و نگهداری توانایی ها، کارایی سیستم، قابلیت اطمینان سیستم وقابلیت با 21 معیار فرعی در نظر گرفته شده است . مدل های دیگری که در مورد کنترل پروژه دارای معیار های اصلی به عنوان کیفیت سیستم، عرضه کننده کالا مزایا، هزینه و زمان و 18 معیار فرعی هستند. ما می توانیم از روش های دیگر در این زمینه مراجعه کنیم مثل مدل برنامه ریزی 0-1 برنامه ریزی هدف ضیایی و همکاران (ضیایی فتحیان و سجادی )این مدل دارای 3 معیار اصلی سیستم پروژه و عرضه کننده در تصمیم گیری ERPاست. مدل پیشنهادی یانگ و همکاران اد روش چند مرحله ای است که شامل خود ارزیابی سازمانی است که می خواهد برای خرید ERP، ارائه RFB، ارزیابی گزینه های ERP و عقد قرارداد مذاکره کند.ANPروشی است که در یکی از مطالعات موردی استفاده شده که معیاراصلی آن سیستم وویژگی های تامین کننده است.مطالعات نشان میدهد که هیچ مطالعه ای در مورداستفاده از سیستم های خبره برای انتخاب ERP مناسب وجود ندارد . اما ما بایدتوجه کنیم که مطالعات بسیاری که در مورد استفاده از سیستم خبره فازی برای تجزیه و تحلیل سرمایه گذاری اقتصادی درشناسایی فرکانسهای رادیویی ، تصمیم گیری در بازاریابی جهانی و BSCحال توسعه بکار رفته است . ما در ایران نیز در این باره برخی از مطالعات ، از قبیل رتبه بندی بازار سهام ارز با استفاده از سیستم خبره فازی ، تجزیه و تحلیل بازار سهام ، بهبود عملکرد گندم ترکیب ، فرایند تولید فولاد ،ارزیابی کارایی و ایمنی سیستم گازو پالایشگاه انجام داده ایم .

Introduction: Enterprise Resource Planning system (ERP) is implemented in many organizations and industrial units. However globally and especially in Iran, many companies avoid to buy and implement ERP. The reason is the fear of industrial managers from failure in implementing the system. One of the most important reasons of these failures is lack of knowledge among industrial managers which result to select improper alternative for the organization [7]. ERP systems implementation is one of the most costly investments and the problem with adapting organization processes with ERP system [22] then it is essential to select a proper ERP system for implementing the system in organization successfully. Studies show that aligning business and IT processes is one of the most concerning issues of managers and adapting business processes with implemented IT is the most important part of a successful IT project. Thus a successful ERP system is an advantage point for organizations [21]. In this paper designing and utilizing fuzzy expert system for selecting ERP is proposed. There are different approaches to evaluate an IT system that make us to use a structured method for decision making. Expert systems analyze various cases of a subject by using a series of if-then rules and finally results to an optimal alternative [18]. Fuzzy expert system is a newer version of expert system that uses fuzzy logic for processing. In this system, a series of membership function and fuzzy logic is used for entering data instead of certain logic [14]. It seems that using fuzzy logic can leads to a decrease in the risk of selecting optimal alternative for ERP system. Evaluating alternatives and purchasing organizations terms by fuzzy logic enable us to select the optimal alternative more accurately. Expert system compare alternatives directly and in the basis of human thinking instead of doing paired comparison among them. The approach and a case study of industrial unit in Iran are described in this paper. Various models for selecting ERP system for an organization have been proposed. Wei [20] has proposed an analytical hierarchy process (AHP) model for this purpose. There are two main criteria as proper system and proper marketer that many sub criteria have been considered for them. Another model that uses AHP method is proposed too. We can refer to a model in textile industries that select the best ERP alternative with regard to BSC model in which has 3 main criteria as cost, system features and supplier status with 13 sub criteria [4]. In another model that is based on 9126 standard, main criteria as system operation, system installation, maintenance capability, system efficiency, system reliability and capability with 21 sub criteria are considered [11]. In another model which is about project control we have 4 main criteria as system quality, supplier advantages, cost and time and 18 sub criteria [12]. We can refer to other approaches used in this context such as 0-1 planning model, goal programing [9,8]. Ziaee et al (Ziaee, Fathian, & Sadjadi) proposed a 0- 1 planning model that considers 3 main criteria as system, project and supplier in ERP decision making. Yang et all [21] proposed a multistage approach that includes self-evaluation of the organization that wants to purchase ERP, RFB provision, evaluating ERP alternatives and negotiating contracts [3]. ANP approach is being used in one of the studies which main criteria are system and supplier features [17]. Studies show that there is not any study that uses expert system for selecting ERP system. But we must notice that there are many studies that discuss about expert system such as using fuzzy expert system economic investment analysis in Radio Frequency Identification [19], decision making in global marketing [10], and developing BSC [2]. In Iran we have some studies too, such as ranking stock market exchange using fuzzy expert system [9], analyzing stock market [5], improving the operation of wheat combine [16], steel production process [23], evaluating efficiency of health and safety system of gas [1] refinery [23].

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 4 و 5 فایل ورد ترجمه)