دانلود ترجمه مقاله کنترلر مبتنی بر فازی عصبی برای به حداکثر رساندن طول عمر درایو DC

1. مقدمه 2. مقالات مرتبط 3. تکنیک BMO-ANFC پیشنهادی 4. اعتبار سنجی عملکرد 5. نتیجه گیری

چکیده – امروزه از آنجائیکه ویژگی های مرحله الکترونیک قدرت در طراحی کنترلر در نظر گرفته نشده است، طول عمر مراحل الکترونیک قدرت در درایوهای الکتریکی به قابل ملاحظه ای از طریق سیگنال فرمان از کنترل کننده سرعت با کاهش همراه بوده است. به حداقل رساندن طول عمر الکترونیک قدرت به ایجاد خطاهای اولیه در عملکرد درایوهای الکتریکی منجر شده و غالبا به طور مستقیم فرآیند صنعتی که در آن مراحل الکترونیکی قدرت استفاده می شوند را تحت تأثیر قرار می دهد. از اینرو، مرحله الکترونیک قدرت برای کنترل کننده بیش طراحی شده ( طرح دست بالا)، طراحی شده است که به کاهش عملکرد و افزایش هزینه، وزن و اندازه منجر می شود. در درایوهای الکتریکی، المان‌های الکترونیک قدرت بر روی فرکانس سوئیچینگ بالا کار می‌کنند تا توان الکتریکی بالا را هدایت کرده و مرجع مکانیکی پیش‌بینی‌شده در موتورهای DC بدون جاروبک الکتریکی را اجرا کنند. از اینرو با این هدف، در مطالعه حاضر یک بهینه ساز جفت گیری جدید بارناکل با کنترل کننده مبتنی بر عصبی فازی تطبیقی (BMO-ANFC) برای افزایش طول عمر در مرحله الکترونیک قدرت برای درایو DC بدون جاروبک پیشنهاد شده است. تکنیک BMO-ANFC پیشنهادی برای بهینه‌سازی طراحی شبکه مدل ANFC به کار می رود. همچنین، تکنیک BMO-ANFC یک تابع هدف شامل سرعت و دمای مرجع مورد نیاز را استخراج می کند. در حقیقت، پاسخ سرعت موتور و دمای نیمه هادی در تابع هدف برای تنظیم کنترل کننده منطق فازی برای افزایش طول عمر دستگاه های الکترونیک قدرت مورد بررسی قرار می گیرد. برای کسب اطمینان از نتیجه افزایش یافته تکنیک BMO-ANFC، آزمایشات متعددی انجام گرفته است. نتایج تجربی عملکرد بهبود یافته تکنیک BMO-ANFC را در مقایسه با کنترل‌کننده‌های پیشرفته اخیر مورد تائید قرار می دهد.

In recent days, the lifetime of the power electronics stages in electric drives is considerably degraded through the command signal from the speed controller owing to the fact that the characteristics of the power electronics stage are not considered in the design of the controller. The minimization of the power electronics lifetime creates early faults in the functioning of electric drives that majorly directly affect the industrial process where the power electronic stages are utilized. Therefore, power electronics stage for the controller is often over-designed, which decreases the performance and increment the cost, weight, and size. In electric drives, the power electronics elements operate on high-switching frequency in driving high electric power to accomplish the anticipated mechanical reference in electric brushless DC motors. With this motivation, this paper presents a new Barnacles Mating Optimizer with Adaptive Neuro Fuzzy based Controller (BMO-ANFC) for lifetime maximization in power electronics stage for brushless DC drive. The proposed BMO-ANFC technique is used to optimize the network design of the ANFC model. Besides, the BMO-ANFC technique derives an objective function involving required speed and reference temperature. In fact, the speed response of the motor and the temperature of the semiconductor are treated in the objective function to tune the fuzzy logic controller for increasing the lifetime of power electronics devices. For ensuring the enhanced outcome of the BMO-ANFC technique, a series of experiments were performed. The experimental outcomes highlighted the enhanced performance of the BMO-ANFC technique over the recent state of art controllers.