دانلود ترجمه مقاله یک سیستم شناسایی جای پارک خالی مبتنی بر طبقه بندی کننده چندگانه تصویر

1. مقدمه 2. تحقیقات مرتبط 3. روش پیشنهادی 4. نتایج آزمایشی 5. نتیجه گیری

چکیده – با گسترش شهرهای بزرگ، افزایش تعداد خودروها، و ساخت ساختمان ها و پارکینگ های بزرگ، نیاز به ایجاد سیستم های پارکینگ هوشمند برای کمک به رانندگان جهت یافتن نزدیک ترین جایگاه های پارکینگ موجود بیشتر احساس می شود. پژوهش های زیادی در کشورهای توسعه یافته روی چنین سیستم هایی انجام شده است. به طور عمده چهار دسته از سیستم های مدیریت پارکینگ خودرو وجود دارد: مبتنی بر شمارش، مبتنی بر سنسور سیمی، مبتنی بر سنسور بی سیم، و مبتنی بر تصویر. در این مقاله، ما یک سیستم مبتنی بر تصویر برای تشخیص جایگاه های خالی در فضای پارکینگ را ارائه داده، پیاده سازی کرده و مورد تست قرار داده ایم. به منظور اینکه تشخیص دهیم که آیا در هر جایگاه پارک، ماشینی وجود دارد یا نه، پس از مرحله تشخیص لبه اولیه، تراکم لبه و تراکم شمارنده بسته و نسبت پیکسل پیش زمینه / پس زمینه را ترکیب کرده ایم. ترکیب مشخصه های بالا منجر به یک سیستم تشخیص فضای پارک خالی قوی با هزینه محاسباتی کم شد.

With the rapid expansion of major cities, the tremendous increase in the number of vehicles, and the construction of huge buildings and parking areas, there is a need to develop smart parking systems to assist drivers finding the nearest available parking spots. Such systems have witnessed substantial research efforts in developed countries. There are mainly four categories of car parking management systems: counter-based, wired-sensor-based, wireless-sensor-based, and image-based. In this paper, we develop, implement, and test an image-based system for the detection of vacant spaces in a parking area. Following an initial edge detection stage, we combine edge density, closed contour density, and foreground/background pixel ratio, at every car parking spot, to identify whether a car is present or not. Combining the features above results in a robust vacant space detection system at low computational cost.