دانلود ترجمه مقاله رویکرد پخش مشترک ذخیره تولید چند ناحیه ای، با در نظرگرفتن همسازی

1. مقدمه 2. تعیین ذخیره، بر پایه شاخص های احتمالاتی 3. مدل انتقال بهینه سازی تولید- ذخیره متمرکز 4. مدل انتقال بهینه سازی هماهنگ شده و تجزیه شده، بر پایه روش OCD 5. مثال تشریحی و مطالعه موردی 6. نتیجه گیری

چکیده – این مقاله، مطالعه ای درباره نحوه تطبیق توان بادی در چندین منطقه، در کنار پیاده سازی همزمان انتقال اقتصادی و قابل اطمینان، برای فعالیت سیستم قدرت چندناحیه ای را ارائه می کند. تمرکز مقاله حاضر، بر روی به حداقل رسانی ریسک عملیاتی که توسط عدم قطعیت توان بادی به وجود می آید و تطبیق توان بادی، از طریق هماهنگی منابع ذخیره و تولید چند ناحیه ای می باشد. ملزومات ذخیره هر ناحیه، بر پایه دو شاخص، محاسبه می شود: اتلاف احتمال بار و احتمال سرریز بادی. سپس یک مدل انتقال بهینه سازی ذخیره-تولید که از تطبیق توان بادی میان منطقه ای، معیارسازی می شود، پیشنهاد می شود. حاشیه انتقال و قیود امنیت شبکه خطوط ارتباطی، به منظور تخصیص منابع ذخیره، به صورت سیستماتیک، برای تمامی نواحی لحاظ می شود. در نهایت، تجزیه شرط بهینگی، برای تجزیه مدل انتقال، به منظور دسترسی به زمان بندی منطقه ای نسبتا مستقل و به دست آوردن نتایج بهینه سازی سراسری، مورد استفاده قرار می گیرد. معقول بودن و اثربخشی رویکرد پیشنهادی، با استفاده از یک سیستم آزمایشی 6 باسی و دو ناحیه و یک سیستم به هم پیوسته 236 باسی، اعتبارسنجی می شود.

This paper presents a study on how to accommodate wind power into multiple regions, while simultaneously implementing economic and reliable dispatch for multi-area power system operation. The focus is on quantifying the operational risk brought by wind power uncertainty and at the same time accommodating wind power by coordinating multi-area generation and reserve resources. The reserve requirement of each area is calculated based on two indexes, namely, loss of load probability and wind spillage probability. Then, a generation-reserve cooptimization dispatch model that factors cross-regional wind power accommodation is proposed. The transmission margin and network security constraints of tie-lines are considered to systematically allocate reserve resources for all areas. Finally, optimality condition decomposition is used to decompose the dispatching model to achieve relatively independent regional scheduling, and to get the global optimization result. The reasonableness and effectiveness of the proposed approach is validated by a 6-bus 2-area test system and a 236-bus interconnected system.