دانلود شبیه سازی و ترجمه مقاله سیستم های چند عاملی برای کنترل توان راکتیو در شبکه های هوشمند

1- مقدمه 2- بررسی اجمالی مقالات دیگر و سهم آن ها در این پژوهش 3- سیستم های چندعاملی (MASs) در شبکه های هوشمند 4- فرمول بندی مسأله ی DORPC 5- DORPC مبتنی بر ساختار هولونیک 6- فرمول بندی DGها و PEVها 7- نتیجه گیری

چکیده- نظارت بر سیستم های قدرت، اساسی ترین پیش فرض برای تصمیم گیری معقولانه در یک مرکز کنترلی محسوب می گردد. در سال های اخیر، با ظهور شبکه های هوشمند، نظارت و کنترل توان راکتیو در سیستم های قدرت، وارد عصر جدیدی شده است. این موضوع، نیاز به روش های مؤثر کنترل توان راکتیو بهینه ی غیرمتمرکز (DORPC)، مخصوصاً مبتنی بر چارچوب های موجود جدید که همراه با شبکه های هوشمند پدید آمده اند را برجسته کرده است. این مقاله، رویکردی جدید برای مسأله ی DORPC مبتنی بر معماری هولونیک را ارائه کرده است. معماری هولونیک دارای یک سری ویژگی های منحصر به فرد است که توسط آن، هدف مسأله ی DORPC می تواند از طریق یک استراتژی زمانی، بهینه گردد. به منظور نشان دادن ویژگی های رویکرد پیشنهادی، با دو روش دیگر و با در نظر گرفتن مجموعه ای از شاخص ها، مقایسه شده است. بر این اساس، رویکرد پیشنهادی دارای پتانسیل های زیادی در راستای کاهش تلفات توان اکتیو و بهره برداری کامل از منابع توان راکتیو موجود است. آن نیازمند مجموعه ی محدودی از داده-ها بوده و تلورانس خطای شبکه را بهبود می بخشد.

Power system monitoring is the most fundamental prerequisite for making reasonable decisions in a control center. In recent years, with the advent of smart grids, monitoring and control of reactive power in power systems has entered a new era. This issue have highlighted the need for effective methods of decentralized optimal reactive power control (DORPC), especially based on the new available frameworks which have emerged along with the smart grids. This paper presents a novel approach to the DORPC problem based on a Holonic architecture. The Holonic architecture has some unique features by which the objective of the DORPC problem could be optimized through a timely proposed strategy. In order to demonstrate the features of the proposed approach, it is compared with two other methods considering a set of indices. Accordingly, the proposed approach has great potential to reduce the active power losses and to fully exploit the available reactive power resources. It requires a limited set of data while improves the fault tolerance of the network.