دانلود ترجمه مقاله مدلسازی با ملاحظه امنیت برای تخمین قابلیت مبادله ریزشبکه

1. مقدمه 2. چارچوب مدلسازی تخمین مبادله توان دینامیک 3. فرمولبندی مساله 4. روش حل 5. مطالعه موردی و نتایج عددی 6. نتیجه گیری

چکیده – افزایش انتگراسیون تولید پراکنده، چالش های شدیدی برای عملکرد ایمن و اقتصادی ریزشبکه های چندگانه (MMG ها)، بوجود آورده است. بنابراین، تخمین دقیق و بموقع دامنه های ایمن برای تنظیمات مبادله دینامیک برای بهره برداران ریزشبکه، لازم می باشد. این مطالعه، یک چارچوب مدل سازی جدید برای تخمین قابلیت مبادله بین MMG ها و شبکه توزیع (DN) ارائه می دهد تا آگاهی از وضعیت برای بهره بردار ریزشبکه، افزایش یابد. این چارچوب شامل دو مدل است، یعنی (1) مدل پیش بینی پیشنهادی، که عملکرد اقتصادی، استواری مبادله توان و عدم قطعیت منابع تجدید پذیر برروی سطح ریزشبکه برای بدست آوردن حالت های عملکردی و قابلیت های مبادله پیش بینی شده، و (2) مدل تصحیح، که قابلیت های مبادله مهیا (AIC ها) را تعیین می کند و در عین حال اثر قیدهای امنیتی و ذخیره گردان بر سطح DN را مورد ملاحظه قرار می دهد. AIC ها، انعطاف پذیری کنترل و ایمن سازی ریزشبکه ها را تضمین می کند. این رویکرد براساس کنترل پیش بینی کننده مدل، در این چارچوب استفاده می شود تا بهره برداری از سیستم برروی ریزشبکه و سطوح DN، بهینه سازی شود. روش تخمین نقطه و برنامه ریزی مختلط مرتبه دوم، برای حل مدل دو سطحی استفاده می شوند تا از رسیدن به یک جواب بهینه سراسری و بهبود بازده محاسباتی، اطمینان حاصل شود. در آخر، یک سیستم توزیع با چندین ریزشبکه برای اثبات اثربخشی چارچوب پیشنهادی، بکار گرفته می شود.

The increasing integration of distributed generation introduces severe challenges to the secure and economical operation of multi-microgrids (MMGs). Therefore, an accurate and timely estimation of secure ranges for dynamic interchange adjustments is necessary for microgrid operators. This study develops a new modeling framework for estimating the interchange capability between MMGs and a distribution network (DN) to increase the situation awareness of the microgrid operator. This framework contains a two models, namely, (1) the proposed prediction model, which considers the economical operation, the robustness of power interchange, and the uncertainty of renewable resources on a microgrid level to obtain the operation states and predicted interchange capabilities, and (2) the correction model, which determines the available interchange capabilities (AICs) while considering the effect of security constraints and spinning reserve on the DN level. AICs ensure the control flexibility and security of microgrids. The approach based on model predictive control is used in this framework to optimize the system operation on the microgrid and DN levels. The point estimation method and second-order conic programming are used to solve the two-level model to guarantee a globally optimal solution and improved computational efficiency. Finally, a distribution system with multiple microgrids is applied to prove the effectiveness of the proposed framework.