دانلود ترجمه مقاله بررسی مدل سرمایه گذاری در عملکرد شرکت های بیمه

1. مقدمه 2. سنجش عملکرد شرکت های بیمه 3. مدل سازی و جمع آوری داده ها 4. یافته ها و بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

چکیده – این تحقیق، نمونه آنالیز پوششی اطلاعات شبکه دو مرحله ای پویا ((DEA همراه با و بدون متغیرهای انتقالی را پیشنهاد می دهد تا عملکرد مشترک را ارزیابی کند. متغیرهای انتقالی آنهایی هستند که بصورت پیوسته از یک نقطه به نقطه دیگر، با نمایش بخش هایی پویا نگاه داشته می شوند. جدا از بررسی بخش های پویا، نمونه DEA، مقیاس دارای رکورد پویایی همراه با ساختار شبکه ای نامیده می شود که می تواند ورودی ها و خروجی های مختلف در هر دو مرحله و واسطه های متعددی که این دو مرحله را به هم پیوند می دهند را بررسی کند. ما قابلیت اجرای نمونه پیشنهادی با پذیرش نتایج متغیر نسبت به مقیاس ارزیابی عملکرد 30 شرکت بیمه در مالزی از سال 2008 تا 2016 را اثبات می کنیم. ما مدیریت منابع و بازده های سرمایه گذاری در دو مرحله ی تولید شرکت های بیمه را برآورد می کنیم. در حالیکه امتیاز سرمایه گذاری، متغیر انتقالی را در نظر می گیرد، درآمد حاصل از سرمایه گذاری به عنوان یکی از خروجی های اصلی مورد بحث قرار می گیرد. نتایج تاکید می کند که نیروی مشخص عملکرد کلی زمانی بالا است که ما سرمایه گذاری ها به خصوص امتیازات سرمایه گذاری همچون متغیر انتقالی را مورد بررسی قرار می دهیم. به علاوه ما آنالیز تشخیص چند-معیاری را به کار می بریم تا همه ی شرکت های بیمه در یک زمینه ی مشترک شامل هر نسبتی از نقدینگی، سود دهی و نسبت بدهی به دارایی را مورد بررسی قرار دهیم. تصمیمی که دارای این نسبت هاست پس از آنالیز های پس رفت کاربردی گرفته می شود. این بررسی مستلزم پیامدهای عملی برای بیمه گران و سیاست مداران بر حسب مدیریت منابع و سرمایه گذاری پس از در نظر گرفتن نسبت های سرمایه گذاری و عملکرد مربوط است.

This study proposes a dynamic two-stage network data envelopment analysis (DEA) model with and without carry-over variables to evaluate corporate performance. Carry-over variables are those continuously held from one term to another, reflecting dynamic components. Apart from considering dynamic aspects, the DEA model called dynamic slacks-based measure with network structure can address various inputs and outputs at both stages and multiple intermediates that link the two stages. We demonstrate the applicability of the proposed model under the assumption of variable returns to scale to the performance evaluation of 30 insurance companies in Malaysia from 2008 to 2016. Specifically, we gauge resource management and investment efficiencies as the two production stages of insurance companies. While investment asset is considered the carry-over variable, investment income is treated as one of the ultimate outputs. Results indicate that the discriminatory power of the overall performance is high when we consider investments, particularly investment assets, as a carry-over variable. Moreover, we employ a multi-criteria decision analysis to compare all insurance companies in a common setting, including each ratio of liquidity, profitability, and leverage. The decision to include these ratios is made after performing regression analyses. This study entails practical implications for insurers and policy makers in terms of resource management and investment after considering investments and relevant performance ratios.