دانلود ترجمه مقاله برنامه ریزی بهینه سیستم ذخیره ساز انرژی باتری سیار در شبکه توزیع

1. مقدمه 2. مدل پیشنهادی 3. مطالعه موردی 4. بحث و بررسی 5. نتیجه گیری پیوست

چکیده – امروزه، دانش سیستم‌ های ذخیره‌ سازی انرژی باتری (BESSs) رشد سریعی را تجربه کرده اند و این امر منجر به کاربردهای شبکه ‌ای متعدد شده است. در مقیاس کاربردی، می توان باتری هایی که در ظروف مونتاژ شده اند، را در شبکه حمل کرد. از این مشخصات صرفنظر از مزایای متعددشان، چشم پوشی شده است. در مطالعات قبلی، حرکت باتری بر اساس یک روش انتقال خاص مانند کامیون یا قطار مدل‌ سازی می شد. بر این اساس، با تغییر روش حمل باتری، باید مسئله را مجدداً مدل‌ سازی کرد و همچنین نمی ‌توان با ترکیب دو روش، حرکت ‌های باتری را زمان ‌بندی کرد. این مقاله در این زمینه، یک برنامه‌ ریزی جدید در مورد حرکت باتری در شبکه‌ های توزیع پیشنهاد می کند. برای این منظور، علاوه بر موقعیت باس، توان شارژ یا دشارژ بهینه هر دوره زمانی عملیاتی، تعیین خواهد شد. در مدل پیشنهادی، تنها فاصله بین باس ها مهم است و نحوه انتقال باتری مهم نیست. متعاقباً، انتقال باتری با استفاده از کی از روش ها انتقال از قبیل کامیون یا ترکیبی از دو روش (کامیون و قطار) انجام می شود. سهم توان راکتیو توسط باتری، تلفات برق و ولتاژ باس شبکه نیز با حفظ ساختار خطی مدل محاسبه می شود. این امر، کاربرد عملی معادله را برای شبکه های توزیع واقعی تضمین می کند. نتایج پیاده سازی مدل بر روی یک سیستم آزمایشی نشان دهنده برتری متمایز BESS متحرک نسبت به تاسیسات ثابت است. مقدمه: امروزه، دستگاه‌ های ذخیره‌ سازی انرژی در سیستم‌ های قدرت، چیز جدیدی نیستند و برای کاربردهای مختلفی استفاده می ‌شوند. دستگاه ‌های ذخیره‌ سازی در سیستم‌ های قدرت را می ‌توان به دو نوع ذخیره‌ سازی بلندمدت با زمان پاسخ نسبتاً کم و دستگاه‌ های ذخیره‌ سازی کوتاه‌ مدت با پاسخ سریع طبقه ‌بندی کرد [1]. هر نوع ذخیره‌ سازی بسته به محدوده پارامترهای فنی خود، قادر به ارائه مجموعه ‌ای از کاربردها است. دسته اول برای کاربردهای مدیریت انرژی مانند آربیتراژ، پیک نقل و انتقال، تعویق توسعه، کاهش تلفات، بهره برداری جزیره ای، تغییر زمانی انرژی تجدیدپذیر و کنترل بلند مدت ولتاژ مناسب است. یکی از مهمترین کاربردهای این دسته، اصلاح پیک توان می باشد که به طور کامل توسط محققان مورد مطالعه قرار گرفته است [2-4].

Today, knowledge of battery energy storage systems (BESSs) has experienced a rapid growth resulting to the numerous grid applications. The utility-scale batteries assembled in containers can be transported in the grid. Despite numerous benefits, this feature has been overlooked. In previous studies, battery movement is modeled based on a specific transfer method, such as a truck or train. Accordingly, by changing the method of transporting the battery, the problem should be re-modeled and also it is not possible to schedule the battery movements by combining two transfer methods. In this context, this paper proposes a new battery movement scheduling in the distribution networks. To this end, optimal charging or discharging power in addition to the bus location will be determined for any time period of operation. In the proposed model, only distance between buses is important and how the battery is transferred is not important. Accordingly, battery transfer may be performed using one transmission method, such as a truck or a combination of two methods (truck and train). Reactive power contribution by the battery, power losses and bus voltages of the network are also counted by maintaining linear structure of the model. This guarantees practical application of the formulation for the real-life distribution grids. Results of implementing the model on a test system indicate distinct superiority of the mobile BESS with respect to the stationary installations. Introduction: Today, energy storage devices are not new to the power systems and are used for a variety of applications. Storage devices in the power systems can generally be categorized into two types of long-term with relatively low response time and short-term storage devices with fast response [1]. Each type of storage is capable of providing a specific set of applications, depending on the range of its technical parameters. The first category is suitable for energy management applications such as arbitrage, peak shipping, expansion deferral, loss reduction, island operation, renewable energy time-shift and long-term voltage control. One of the most important applications in this category is peak shaving which is thoroughly studied by the researchers [2–4].

ترجمه این مقاله در 40 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 24 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.