دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های جستجوی فراابتکاری برای حل مسئله پخش بار اقتصادی

عنوان فارسی

الگوریتم های جستجوی فراابتکاری برای حل مسئله پخش بار اقتصادی

عنوان انگلیسی

Meta-heuristic Search Algorithms for Solving the Economic Load Dispatch Problem

کلمات کلیدی :

  الگوریتم جستجوی فراابتکاری؛ پخش بار اقتصادی؛ بهینه سازی

درسهای مرتبط بهره برداری از سیستم های قدرت
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 نشریه : IEEE
سال انتشار : 2022 تعداد رفرنس مقاله : 29
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
پاورپوینت : ندارد

سفارش پاورپوینت این مقاله

وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
IEEE
قیمت دانلود ترجمه مقاله
49,800 تومان
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. الگوریتم های جستجوی فراابتکاری 3. فرمولاسیون مسئله 4. نتایج و بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

سفارش ترجمه
ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – پخش بار اقتصادی (ELD) یک مسئله بهینه سازی چالش برانگیز برای کمینه سازی هزینه کل توان تولید شده حرارتی است که مجموعه ای از معیارهای کیفی و نابرابری را تامین می کند. باید باز شبکه قدرت را تحت محدودیت های عملیاتی به حداکثر برسانیم تا این مسئله را حل کنیم. در همین حال باید هزینه تولید قدرت و اتلاف در شبکه انتقال را به حداقل برسانیم. روش های سنتی بهینه سازی برای حل این مسائل استفاده شد، مانند برنامه ریزی خطی. الگوریتم های جستجوی فراابتکاری عملکرد امیدوارکننده ای در حل مسائل مهندسی زندگی واقعی نشان داده اند. این مقاله می کوشد تا مقایسه جامعی میان 9 الگوریتم جستجوی فراابتکاری شامل الگوریتم های ژنتیک (GAs)، بهینه سازی انبوه ذرات (PSO)، الگوریتم جستجوی کلاغ (CSA)، تکامل تفاضلی (DE)، الگوریتم انبوه سالپ (SSA)، جستجوی هارمونی (HS)، الگوریتم سینوس کسینوس (SCA)، بهینه ساز چند نظمی (MVO)، و الگوریتم بهینه سازی شعله پروانه (MFO) برای حل مسئله پخش بار اقتصادی ارائه کند. نتایج توسعه داده شده ما نشان می دهد که الگوریتم جستجوی فراابتکاری (یعنی CSA و DE) مجموعه قدرت بهینه برای هر ایستگاه قدرت ارائه می کنند. این توان محاسبه شده نیازهای تامین را برآورده می کند و هزینه های توان و اتلاف توان در خط انتقال قدرت را به حداقل می رساند.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Economic load dispatch (ELD) is a challenge optimization problem to minimize the total cost of the thermally generated power that satisfies a set of equality and inequality constraints. We need to maximize the power network load under several operational constraints to solve this problem. Meanwhile, we need to minimize the cost of power generation and minimize the loss in the network transmission. Traditional optimization methods were used to solve such problems as linear programming. Meta-heuristic search algorithms have shown encouraging performance in solving various real-life engineering problems. This paper attempts to provide a comprehensive comparison between nine meta-heuristic search algorithms, including Genetic Algorithms (GAs), Particle Swarm Optimization (PSO), Crow Search Algorithm (CSA), Differential Evolution (DE), Salp Swarm Algorithm (SSA), Harmony Search (HS), Sine Cosine Algorithm (SCA), Multi-Verse Optimizer (MVO), and Moth-Flame Optimization Algorithm (MFO) for solving the economic load dispatch problem. Our developed results demonstrated that meta-heuristics search algorithms (i.e., CSA and DE) offer the optimal power set for each power station. These computed power fulfill the supply needs and maintain both minimum power costs and power losses in power transmission.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

ترجمه این مقاله در 13 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 4 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
قیمت : 49,800 تومان

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه مقاله الگوریتم های جستجوی فراابتکاری برای حل مسئله پخش بار اقتصادی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

11 + 7 =

مقالات ترجمه شده

نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی

logo-samandehi