دانلود ترجمه مقاله ثبت تصاویر پزشکی در متلب

1. مقدمه 2. روش 3. ImageRegis- نرم افزار ثبت که در متلب نوشته شده است 4. بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

چکیده – تصویربرداری بیوپزشکی، برپایه اساس های فیزیکی مختلف، نقشی با اهمیت روزافزون در تشخیص پزشکی ایفا نموده است. روش های چند حالته از تشخیص، براساس تصویر می تواند برای پزشکان و دست اندرکاران کلینیک ها، اطلاعات کاربردی و آناتومی مختلفی را برای تشخیص دقیق و درمان موثر ارائه بدهد. ثبت تصویر، فرآیند ترکیب مجموعه های مختلف، از داده های مربوط به یک شی است که ماهیت های مختلف دارند (CT, MRI, SPECT, PET,…). الگوریتم پیش-پردازش می تواند کیفیت تصاویر را بهبود ببخشد و الگوریتم ثبت تصویر، شی موجود درون تصاویر را به یک سیستم مختصات تبدیل می کند. نتیجتا تصویر ثبت شده، اطلاعات بیشتری به نسبت تصاویر اولیه ارائه می دهد. در حال حاضر، مسائل زیادی در زمینه ثبت، هنوز هم حل نشده اند یا بهینه سازی نگردیده اند. این مقاله، بهبودبخشی هایی را در این زمینه ارائه کرده است و پیاده سازی در متلب را نشان می دهد مقدمه: امروزه تشخیص تصویر پزشکی، به عنوان یکی از زمینه هایی در نظر گرفته می شود که از ابزارهای مدرن، با تکنولوژی بالا استفاده می کند. DSA، فراصوت، CT، MRI، SPECT، PET و ...، نقش مهمی در تشخیص، پژوهش و درمان ایفا می کنند. به طور کلی، دو نوع پایه از تصاویر پزشکی وجود دارد [1]. تصاویر کاربردی (همانند SPECT یا PET) که اطلاعات فیزیولوژیکی ارائه می کنند و تصاویر آناتومی (همانند اشعه ایکس، فراصوت یا MRI) که ساختار آناتومی بدن را نشان می دهند. بنابراین دکترها تنها می توانند ساختار یا کارکرد شی را به طور مجزا مورد مطالعه قرار دهند و در بسیاری از مواقع، برای تشخیص درست، با دشواری های فراوانی رو به رو هستند.

Biomedical imaging based on different physical principles has played a more and more important role in medical diagnosis. Multiform methods of image diagnosis provide doctors and clinicians with various anatomical and functional information to carry out exact diagnosis and effective treatment. Image registration is the process of combination the different sets of data of the same object, which come from different modalities (CT, MRI, SPECT, PET etc.). Pre-processing algorithms improve image quality and image registration algorithms transform the object of images into one coordinate system. As a result, registered image would be more informative than original images. At the present time, many registration problems still remain unresolved or not optimal. This paper introduces some improvements and illustrated implementation in MATLAB. Introduction: Nowadays, medical image diagnosis is considered as one of the fields taking advantage of high-technology and modern instrumentation. DSA, Ultrasound, CT, MRI, SPECT, PET etc. have played an important role in diagnosis, research, and treatment. In general, there are two basic types of medical images [1]: functional images (such as SPECT or PET scans), which provide physiological information, and anatomical images (such as X-ray, Ultrasound, CT or MRI), which provide anatomic structure of the body. Therefore, doctors could only study structure or function of the object separately and in many cases they meet with difficulties to diagnose correctly.