دانلود پایان نامه تحلیل داده پیش بین مبتنی بر یادگیری ماشین برای سیستم تست تعبیه شده

عنوان فارسی

تجزیه و تحلیل داده های پیش بین مبتنی بر یادگیری ماشین برای سیستم های تست تعبیه شده

عنوان انگلیسی

Machine Learning based Predictive Data Analytics for Embedded Test Systems

کلمات کلیدی :

  یادگیری ماشین؛ سازمان؛ داده؛ تصمیم گیری؛ الگوریتم یادگیری نظارت شده

رشته های مرتبط مهندسی کامپیوتر
تعداد صفحات پایان نامه انگلیسی : 56 دانشگاه : Mälardalen University
سال انتشار : 2023 تعداد رفرنس : 36
فرمت فایل ترجمه شده : PDF و WORD قابل ویرایش کیفیت ترجمه : تخصصی ویژه با کیفیت طلایی
پاورپوینت : ندارد

سفارش پاورپوینت این پایان نامه

وضعیت ترجمه : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
computer thesis
قیمت دانلود ترجمه پایان نامه
349,000 تومان
پایان نامه حاضر با عنوان "تجزیه و تحلیل داده های پیش بین مبتنی بر یادگیری ماشین برای سیستم های تست تعبیه شده" بصورت کاملا تخصصی توسط تیم "مهندسی کامپیوتر" فرداپیپر ترجمه شده است. اگر موضوع پایان نامه ارشد یا دکتری شما مشابه این موضوع باشد، مطالعه ی این تز کمک شایانی به شما خواهد کرد تا بتوانید به نحو احسن پروژه خود را تکمیل نمایید.
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. پیشینه تحقیق 3. کارهای مرتبط 4. فرمولاسیون مساله 5. روش 6. ملاحظات اخلاقی و اجتماعی 7. مطالعه تجربی و پیاده سازی 8. نتایج 9. بحث و بررسی 10. نتیجه گیری 11. کارهای آینده

ترجمه چکیده

چکیده – سازمان ها حجم عظیمی از داده ها را گردآوری می کنند و این داده ها را برای استخراج نگرش های مفید برای شان و کمک به گرفتن تصمیمات بهتر، تحلیل می کنند. تحلیلگرهای داده پیش بینی کننده، یکی از رشته های مهم در زمینه تحلیلگرهای داده می باشد که می تواند پیش بینی های دقیقی بگیرد. تحلیلگرهای داده پیش بینی کننده، نگرش ها را از داده ها با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین استخراج می کنند. این پایان نامه، الگوریتم یادگیری نظارتی را برای انجام تحلیل داده پیش بینی کننده در «سیستم آزمون تعبیه شده» در شرکت «شریک مهندسی اسکاندیناوی»، ارائه می دهد. «نگهداری پیش بینی کننده»، مفهومی است که اغلب در صنایع ساخت و تولید استفاده می شود که اشاره به پیش بینی خرابی دارایی ها قبل از رخدادشان دارد. الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده شده در این پایان نامه «ماشین های بردار پشتیبانی»، «پرسپترون های چندلایه»، جنگل های تصادفی و تقویت گرادیانی می باشند. دسته بندی کننده های باینری و چند کلاسی برای برازش مدل ها ارائه شدند و روش های اعتباریابی متقابل، نمونه گیری و یک ماتریس سردرگمی برای سنجش دقیق عملکرد آنها ارائه شده است. علاوه بر دقت، سنجش یادآوری، صحت، f1، کاپا، mcc و roc auc نیز استفاده می شوند. مدل های پیش بینی برازش شده به دقت بالایی دست یافتند.

چکیده انگلیسی

Organizations gather enormous amounts of data and analyze these data to extract insights that can be useful for them and help them to make better decisions. Predictive data analytics is a crucial subfield within data analytics that make accurate predictions. Predictive data analytics extracts insights from data by using machine learning algorithms. This thesis presents the supervised learning algorithm to perform predicative data analytics in Embedded Test System at the Nordic Engineering Partner company. Predictive Maintenance is a concept that is often used in manufacturing industries which refers to predicting asset failures before they occur. The machine learning algorithms used in this thesis are support vector machines, multi-layer perceptrons, random forests, and gradient boosting. Both binary and multi-class classifier have been provided to fit the models, and cross-validation, sampling techniques, and a confusion matrix have been provided to accurately measure their performance. In addition to accuracy, recall, precision, f1, kappa, mcc, and roc auc measurements are used as well. The prediction models that are fitted achieve high accuracy.

توضیحات

محتوی بسته دانلودی:

فایل PDF پایان نامه انگلیسی فایل ورد قابل ویرایش (WORD) و PDF ترجمه پایان نامه به صورت کاملا مرتب ترجمه شکل ها و جداول انجام شده است
قیمت : 349,000 تومان

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود پایان نامه تحلیل داده پیش بین مبتنی بر یادگیری ماشین برای سیستم تست تعبیه شده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

ده − سه =

مقالات ترجمه شده

نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی

logo-samandehi