دانلود ترجمه مقاله توازن بار با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبودیافته

1. مقدمه 2. بررسی مقالات 3. الگوریتم ژنتیک موجود 4. الگوریتم ژنتیک بهبودیافته پیشنهادی 5. ارزیابی عملکرد 6. نتیجه گیری و چشم انداز آتی

چکیده – در رایانش ابری، کاربردها و خدمات در بستر اینترنت ارائه می شود، کاربران مختلف، برای دست یابی به منابع و کاربردها، درخواست می فرستند. چنین تعداد بالایی از درخواست ها، بار را در ابر افزایش می دهد. برای توازن بار، یک الگوریتم ژنتیک بهبودیافته (IGA) در این مقاله برای تخصیص وظایف کاربران به ماشین های مجازی (VMها) معرفی شده است. هدف الگوریتم پیشنهادی، به حداکثر رساندن بهره برداری از منابع و به حداقل رساندن هزینه اجرای وظایف و مصرف انرژی می باشد. تمامی وظایف به VMهای در دسترس به گونه ای اختصاص داده شده اند که بار، با توزیع بار کاری پویا در میان چندین ماشین مجازی، متوازن شده تا بتوان اطمینان حاصل کرد که از هیچ VMی، بیش از حد، استفاده نمی شود یا کمتر از حد مجاز از آن استفاده نشده است. الگوریتم پیشنهادی، با استفاده از ابزار CloudSim، شبیه سازی شده است.

In cloud computing, the applications and services are provided over the internet. The various users send requests for accessing resources and applications. Such large number of requests increase the load on the cloud. For balancing the load, an Improved Genetic Algorithm (IGA) has been introduced in this paper for allocating the user’s tasks to the virtual machines (VMs). The aim of this proposed algorithm is to maximize resource utilization and to minimize the task execution cost and energy consumption. All the tasks are assigned to the available VMs in such a way that load is balanced by distributing the dynamic workload across multiple virtual machines to ensure that no single VM is either over utilized or underutilized. The proposed algorithm is simulated using CloudSim toolkit.

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 7 فایل ورد ترجمه)