دانلود ترجمه مقاله توازن بار در ابر با استفاده از الگوریتم ژنتیک

عنوان فارسی :

توازن بار در ابر با استفاده از الگوریتم ژنتیک پیشرفته

عنوان انگلیسی :

Load Balancing in Cloud Using Enhanced Genetic Algorithm

کلمات کلیدی :

  توازن بار؛ تناسب؛ حداکثر تکرار؛ مقیاس جمعیت؛ ماشین مجازی

درسهای مرتبط : مهندسی کامپیوتر
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 نشریه : Academic Science
سال انتشار : 2017 تعداد رفرنس مقاله : 9
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
شبیه سازی مقاله : انجام نشده است. وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است.
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. توازن بار 3. پژوهش های مرتبط 4. توازن بار در ابر با استفاده از الگوریتم ژنتیک 5. پیاده سازی 6. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی مقاله

The cloud computing is the development of distributed computing, parallel computing and grid computing, or defined as the commercial implementation of these computer science concepts. One of the fundamental issues in this environment is related to task scheduling and Load Balancing. Cloud task scheduling is an NP-hard optimization problem, and many meta-heuristic algorithms have been proposed to solve it. A good task scheduler should adapt its scheduling strategy to the changing environment and the types of tasks. This paper proposes a cloud task scheduling policy based on Load Balancing Enhanced Genetic (EGA) algorithm. The main contribution of our work is to maintain the balance in the entire system load while trying to minimizing the Make span of a given tasks set. The new scheduling strategy was simulated using the Net Beans toolkit package. Experiments results showed the proposed Enhanced Genetic (EGA) algorithm outperformed FCFS (First Come First Serve) and Compare the EGA, ACO.

ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – رایانش ابری، توسعه رایانش توزیع یافته، رایانش موازی و یا رایانش شبکه ای است یا به صورت پیاده سازی تجاری این مفاهیم علوم کامپیوتری تعریف شده است. یکی از مسائل اساسی در این محیط، مرتبط با برنامه ریزی وظایف و توازن بار می باشد. برنامه ریزی وظایف ابر، یک مسئله بهینه سازی علمی و سخت است و بسیاری از الگوریتم های فرا ابتکاری، به منظور حل آن پیشنهاد شده اند. یک برنامه ریز وظایف خوب باید استراتژی برنامه ریزی خود را با محیط در حال تغییر و انواع وظایف، منطبق کند. این مقاله، یک سیاست برنامه ریزی وظایف ابری را بر پایه الگوریتم ژنتیک پیشرفته متوازن سازی بار (EGA) پیشنهاد می کند. مشارکت عمده مطالعه ما، حفظ توازن، در کل بار سیستم می باشد در حالی که برای به حداقل رساندن زمان صرف شده یک مجموعه وظایف خاص نیز تلاش می شود. استراتژی برنامه ریزی جدید، با استفاده از بسته ابزار نت بینز، شبیه سازی شده است. نتایج آزمایشات نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک پیشرفته پیشنهادی (EGA) به نسبت LFCFS (اولین ورودی، اولین سرویس را می گیرد)، عملکرد بهتری داشته و ACO با EGA ، قابل مقایسه است.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

سفارش ترجمه تخصصی این مقاله

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود ترجمه مقاله توازن بار در ابر با استفاده از الگوریتم ژنتیک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

3 × چهار =

مقالات ترجمه شده

آموزش برنامه نویسی

مجوز نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی ترجمه و شبیه سازی مقاله

تماس با پشتیبانی

قیمت ترجمه و شبیه سازی مقاله

با توجه به تجربه ی ما در امر شبیه سازی مقالات با نرم افزارهای متلب، پی اس کد، گمز و سایر نرم افزارهای علمی و همچنین تجربه ی چندین ساله در امر ترجمه  مقالات، تصمیم گرفتیم در این دو زمینه کمکی هر چند ناقابل برای دانشجویان به ارمغان آوریم. همه ی مقالات در سایت قرار داده شده که برخی از آنها ترجمه و شبیه سازی آماده دارند که قیمتی بین 20 تا 30 هزار تومان به فروش می رسند. برخی از مقالات نیز که ترجمه و شبیه سازی ندارند، می توانید سفارش دهید تا همکاران ما در اسرع وقت اقدام به تهیه آن کرده و در موعد مقرر تحویل شما دهند.