دانلود ترجمه مقاله الگوریتم بهینه سازی شیر (LOA): الگوریتمی فرابتکاری

عنوان فارسی

الگوریتم بهینه سازی شیر (LOA): یک الگوریتم فرابتکاری الهام گرفته شده از طبیعت

عنوان انگلیسی

Lion Optimization Algorithm (LOA): A nature-inspired metaheuristic algorithm

کلمات کلیدی :

  الگوریتم بهینه سازی شیر (LOA)؛ بهینه سازی کلی؛ الگوریتم های فراابتکاری

درسهای مرتبط الگوریتم های بهینه سازی
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 13 نشریه : ELSEVIER
سال انتشار : 2016 تعداد رفرنس مقاله : 66
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
پاورپوینت : ندارد وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است.
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. الگوریتم بهینه سازی شیر (LOA) 3. نتایج آزمایشی 4. نتیجه گیری

سفارش ترجمه
ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – در طول دهه گذشته، حل مسائل بهینه سازی پیچیده با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری، توجه بسیاری از محققین را به خود جلب کرده است. از این رو، الگوریتم های فراابتکاری زیادی در طول سالیان گذشته توسعه یافته اند. بسیاری از این الگوریتم ها، از پدیده های مختلف طبیعی الهام گرفته شده اند. در این مقاله، یک الگوریتم جدید مبتنی بر جمعیت، با نام الگوریتم بهینه سازی شیر (LOA)، معرفی شده است. سبک زندگی خاص شیرها و ویژگی همکاری میان آنها، انگیزه پایه ای برای توسعه این الگوریتم بهینه سازی بوده است. یک سری مسائل معیار از بین مقالات انتخاب شده و راه حل الگوریتم پیشنهادی با جدیدترین و شناخته شده ترین الگوریتم های فراابتکاری مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج به دست آمده، عملکرد بالای الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با دیگر الگوریتم های به کار رفته در این مقاله را تایید می کند.

نمونه متن انگلیسی مقاله

During the past decade, solving complex optimization problems with metaheuristic algorithms has received considerable attention among practitioners and researchers. Hence, many metaheuristic algorithms have been developed over the last years. Many of these algorithms are inspired by various phenomena of nature. In this paper, a new population based algorithm, the Lion Optimization Algorithm (LOA), is introduced. Special lifestyle of lions and their cooperation characteristics has been the basic motivation for development of this optimization algorithm. Some benchmark problems are selected from the literature, and the solution of the proposed algorithm has been compared with those of some well-known and newest meta-heuristics for these problems. The obtained results confirm the high performance of the proposed algorithm in comparison to the other algorithms used in this paper.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

سفارش ترجمه تخصصی این مقاله

نقد و بررسی‌ها

  1. ارش

    عالی

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

20 − 14 =

مقالات ترجمه شده

نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی

logo-samandehi