دانلود ترجمه مقاله کیفیت داده های LCA: چشم انداز علم مدیریت

1. مقدمه 2. مواد و روش ها 3. نتایج و بحث 4. نتیجه گیری

چکیده – شرکت ها منابع ضروری داده ها برای ارزیابی چرخه حیات (LCA) را ارائه می دهند. با این حال، سیستم های مدیریتی و رویکردهای مدیریتی به ندرت از طریق توسعه داده های LCA و برعکس تشکیل می شوند. مقاله حاضر روی نقش شرکت در زمینه فرآیندهای جمع آوری داده های LCA تمرکز کرده است. هدف از این مقاله، بررسی سازگاری رویکرد ارزیابی کیفیت داده های LCA از دیدگاه مدیریتی است. این موضوع به واسطه اعمال سیستم کیفیت داده اقتصادی (DQS) روی پروژه جمع آوری داده های LCA شامل یک غوطه وری درون سازمانی و تجربیات ذهنی در طی فرآیند جمع آوری داده ها حاصل می شود. آنالیز ما روی دو زمینه تئوریک در دانش مدیریتی تکیه کرده است: اول، ابزارهای مدیریتی و دوم، حسابداری محیطی. این مطالعه نشان داده است که رویکرد ارزیابی کیفیت داده LCA غالب فعلی یزاس داده های خاص سازمانی ناکافی می باشد زیرا به طور خاصی روی داده های مربوط به صنعت تمرکز دارد. این مطالعه همچنین نشان داده است که LCA یک ابزار کاربر محور پسیوی را شامل می شود. از این رو، اشکالات و نقاط ضعف مربوط به مدیریت و کنترل داده ها در سازمان کاملاً در زمینه توسعه LCA نادیده گرفته شده است. در نهایت، آنالیز ما پیشنهادات بنیادینی برای ارزیابی کیفیت داده های سازگار ارائه داده که کاربردی بودن اطلاعات LCA را تضمین می کند.

Companies represent essential sources of data for Life Cycle Assessment (LCA). However, management systems and management approaches are rarely informed by LCA data developments, and vice-versa. The present paper focuses on the role of the company in the LCA data collection process. The objective is to investigate the adequacy of the current LCA data quality assessment approach from a management perspective. This is accomplished by applying the ecoinvent Data Quality System (DQS) to a primary LCA data collection project, including an immersion within the organisation and taking subjective experiences into account during the data collection process. Our analysis relies on two theoretical fields in management sciences: first, management tools and second, environmental accounting. The study demonstrates that the current prevailing LCA data quality assessment approach is inadequate for enterprise-specific data because it focuses uniquely on industry average data. The study also indicates that LCA constitutes a passive user-based tool. Hence, the drawbacks related to data management and control within the organisation are completely neglected in LCA developments. Finally, our analysis provides concrete suggestions for allowing consistent data quality assessment that would ensure the usefulness of LCA information.