دانلود ترجمه مقاله تشخیص آنلاین بینایی ماشین برای rip طولی نوار نقاله

1. مقدمه 2. پایش بینایی ماشین مبتنی بر لیزر برای rip طولی 3. فرآیند تصویر نوار نقاله 4. تشخیص rip طولی 5. آزمایش و نتایج 6. نتیجه‌گیری

چکیده – نوار نقاله‌ها به طور گسترده در معادن، نیروگاه‌های برق و بنادر برای انتقال مصالح یا محصولات مورد استفاده قرار می‌گیرند. آن‌ها در معرض rip طولی در عملیات هستند که به طور کلی منجر به توقف تولید می‌شود، حتی باعث قطع رابطه و یا وقوع rip طولی برای عدم تشخیص و اقدام به موقع می‌شود. مدت مدیدی است که تشخیص داده شده‌است که سیستم پایش تسمه با نوار نقاله برای تشخیص اولیه rip طولی مطلوب است. براساس فن‌آوری تشخیص لیزر آنلاین، یک روش تشخیص آنلاین برای انجام تشخیص سریع نوار نقاله به سرعت و با دقت طراحی شده‌است، و در این مقاله سیستم پایش با استفاده از فن‌آوری دید ماشین طراحی شده‌است. خط قرمزی برای پروژه‌های نوار نقاله بر روی سطح نوار نقاله و تصویری که توسط دوربین CMOS مشابه بدست‌آمده، پردازش و آنالیز می‌شود تا مشخص شود که آیا rip روی سطح تسمه وجود داشته یا خیر. در درجه اول، نوار قرمز رنگ مورد نظر بخش‌بندی می‌شود. سپس نمایش اسکلت مرکز نوار و تصویر دودویی با حداکثر روش مقدار پیکسل به دست می‌آید. و نقاط غیر عادی، که متناظر با موقعیت rip هستند، با استفاده از روش جستجوی همسایگی با استفاده از الگوریتم تفاوت و روش انحنای تشخیص داده می‌شوند. در نهایت، منطقه خطا مشخص می‌شود. نتایج تجربی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی سریع و دقیق است. این سیستم و روش تشخیص آنلاین می‌تواند به طور موثر مشکل rip طولی نوار نقاله را حل کند، و می‌تواند در طول ساعات تولید با بار نقاله کامل مورد استفاده قرار گیرد. مقدمه: نوار نقاله‌ها به طور گسترده در معادن، نیروگاه‌های برق، بنادر و انبارها به منظور انتقال مصالح یا کالاها مورد استفاده قرار می‌گیرند [۱، ۲]. آن‌ها در معرض rip طولی در عملیات هستند که به طور کلی منجر به توقف تولید می‌شود، حتی باعث قطع رابطه و یا وقوع rip طولی برای عدم تشخیص و اقدام به موقع می‌شود. مدت‌ها است که تشخیص داده شده‌است که سیستم پایش برای تشخیص اولیه rip طولی در نوار نقاله‌ها، مطلوب است [۳].

Conveyor belts are widely used in mines, power plants, ports to transfer lump materials or products. They are prone to longitudinal rip in operation, which generally results in a stoppage of production, even causes belt break or longitudinal rip accidents for lacking the detection and treatment in time. It has long been recognized that a conveyor belt monitoring system for early detection of longitudinal rip is desirable. Based on the line laser detection technology, an on-line detection method is investigated to accomplish conveyor belt longitudinal rip detection rapidly and accurately, and the monitoring system utilizing machine vision technology is designed in this paper. A red line laser stripe projects on the surface of conveyor belt, and the image obtained by the corresponding CMOS camera is processed and analyzed to judge whether there is a rip on the belt surface or not. Firstly, the red stripe region of interest is segmented. Then, the skeleton representation of the stripe center and the binary image are obtained by maximum pixel value method. And the abnormal pixels, which correspond to the rip position, are detected by the neighborhood search method using the difference algorithm and the curvature method. Finally, the fault region is marked. Experimental results show that the proposed method is fast and high precise. This on-line detection method and system can effectively resolve the problem of conveyor belt longitudinal rip detection, and can be used during production hours with a full conveyor load. Introduction: Conveyor belts are widely used in mines, power plants, ports and warehouses to transfer lump materials or products [1,2]. They are prone to longitudinal rip in operation, which generally results in a stoppage of production, even causes belt break or longitudinal rip accidents for lacking the detection and treatment in time. It has long been recognized that a monitoring system for early detection of longitudinal rip in conveyor belts is desirable [3].

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 5 فایل ورد ترجمه)