دانلود ترجمه مقاله زمانبندی مسیریابی جریان مشترک برای نرم افزار انرژی کارآمد تعریف شده در شبکه های مرکز داده

1. مقدمه 2. مشکل مسیر یابی انرژی آگاه 3. کارهای مرتبط 3.1. مسیر یابی انرژی آگاه 3.2. پلت فرم مدیریت ابر / شبکه 4. چارچوب OpenNaaS 5. طراحی openNaaS انرژی آگاه 5.1. طرح 5.2. بسته انرژی آگاه 5.3. کنترل کننده های OpenFlow 6. نمونه اولیه 7. استراتژی های مسیریابی انرژی آگاه 7.1. مسیریابی جریان 7.2. زمانبندی جریان 8. ارزیابی 9. بحث و بررسی 10. نتیجه گیری

چکیده – مراکز داده زیرساخت مقرون به صرفه ای برای میزبانی برنامه های ابر و شبکه هستند، اما موجب هزینه بالای انرژی و انتشار Co2 می شوند. امروزه معماری های شبکه مراکز داده از قبیل Fat-tree و BCube بیش از حد تأمین می شوند تا ظرفیت شبکه های گسترده را تضمین کرده و الزامات عملکرد پیک را تامین کنند. زمانیکه ترافیک مرکز داده بالا نباشد شبکه ها از مصرف ناکارآمد برق متحمل زیان می شوند. راه حل این مشکل اتخاذ پلت فرم مدیریت شبکه مانند OpenNaaS است که می تواند با قابلیت های انرژی آگاه تقویت شود. ما مولفه ای را برای نظارت بر انرژی و مسیریابی در OpenNaaS ایجاد کردیم. OpenNaaS انرژی آگاه می تواند انواع مختلف کنترل کننده OpenFlow را پشتیبانی کرده؛ قابلیت های مدیریت شبکه را بدست آورده و ارتقا دهد، برای مثال به طور پویا قدرت و توپولوژی را بدست آورد. در این مقاله ما ارزیابی و انتخاب استراتژی های مسیریابی انرژی آگاه را بر اساس نمونه اولیه OpenNaaS انرژی آگاه مورد بحث و بررسی قرار می دهیم. استراتژی های هدف دارای جزئیات فراوان هستند به طوریکه الگوریتم های مسیریابی جریان را ترکیب کرده و تصمیم گیری مسیریابی را برای جریان و الگوریتم زمانبندی جریان که جریانها را در همان لینک زمانبندی می کند اتخاذ می کنند. به غیر از کار مسیریابی قبلی که بر مسئله کمینه سازی قدرت در شبکه های مرکز داده تمرکز می کند، هدف ما بهینه سازی مصرف انرژی است. شبیه سازی ما نشان می دهد که ترکیب کوتاهترین مسیریابی مبتنی بر اولویت و زمانبندی انحصاری جریان در حدود 5٪ -35٪ به بهره وری انرژی بالاتر بدون کاهش عملکرد منجر می شود.

Data centers are a cost-effective infrastructure for hosting Cloud and Grid applications, but they do incur tremendous energy cost and CO2 emissions. Today׳s data center network architectures such as Fat-tree and BCube are over-provisioned to guarantee large network capacity and meet peak performance requirement. Networks suffer from inefficient power usage when data center traffic is not high. A solution to this problem is the adoption of network management platform such as OpenNaaS, which can be augmented with energy-aware capabilities. We developed a component for energy monitoring and routing in OpenNaaS. Energy-aware OpenNaaS can support different types of OpenFlow controller; it inherits and enhances network management capabilities, e.g. dynamically obtaining power and topology. In this paper we also discuss the evaluation and selection of energy-aware routing strategies based on an initial prototype of energy-aware OpenNaaS. The target strategies are fine-grained as they combine flow routing algorithms that make routing decisions for the flows and flow scheduling algorithms that schedule the flows on the same link. Differently from previous routing work which focuses on power-minimization problem in data center networks, we aim to optimize energy consumption. Our simulation shows that the combination of priority-based shortest routing and exclusive flow scheduling achieves about 5%–35% higher energy efficiency without performance degradation.