دانلود ترجمه مقاله مدیریت موجودی تحت شرایط عدم قطعیت با منطق فازی

1. مقدمه 2. موجودی 3. منطق فازی 4. سیستم استنتاج فازی 5. روش تحقیق 6. نتایج و بحث و بررسی 7. نتیجه گیری

چکیده – نظریه مجموعه فازی یا منطق فازی از دهه 1980 در سیستم های موجودی با تعریف مبهم، نادرست یا غیر دقیق یا تصمیمات مبتنی بر باورهای ذهنی فردی مورد استفاده قرار گرفته است. این نظریه چارچوبی برای توصیف پارامترها ارائه می کند. عدم قطعیت های بسیاری در مدیریت موجودی وجود دارد که می تواند به دلیل موارد زیر ایجاد شود: تغییرات سفارش، قابلیت های تصادفی تامین کننده یا رویدادهای غیرمنتظره. منطق فازی به عنوان روشی برای کنترل موجودی بوده که چارچوبی را با در نظر گرفتن پارامترهایی با تعریف مبهم یا ضعیف یا مقادیر غیردقیق ارائه کرده و بر اساس باورهای ذهنی فردی مشخص می شوند. هدف این مقاله بررسی مطالعات قبلی با استفاده از منطق فازی در مدیریت موجودی است تا متغیرهای عدم قطعیت مورد استفاده مشاهده شود. روش مورد استفاده، آنالیز موضوعی مقالات مربوط به کاربرد منطق فازی در صنایع مختلف است. نتایج این بررسی نشان داد متغیرهایی مانند منطق فازی دستیابی به نتایج حاصل از متغیرهای عدم قطعیت را آسان کرده تا انجام فعالیت های تولیدی به صورت موثر و کارامد افزایش یابد. مقدمه: موجودی اشاره به مجموعه ای از مواد خام، اقلام در حال انجام کار و کالاهای نهایی داشته که به عنوان دارایی های ارزشمند در یک کسب و کار در نظر گرفته می شود. این اقلام یا آماده فروش بوده و یا در مرحله فروش قرار دارند. موجودی نقش مهمی در عملیات های یک کسب و کار ایفاء می کند، چون بیانگر منابع ملموسی بوده که می تواند برای پاسخگویی به تقاضای مشتری یا درآمد زایی مورد استفاده قرار گیرد. مدیریت موثر موجودی شامل ردیابی، نظارت و کنترل جریان موجودی به منظور اطمینان از سطوح بهینه، به حداقل رساندن هزینه ها و تحقق به موقع نیازهای مشتری است (1). مدیریت موجودی یکی از اجزاء کلیدی در موفقیت هر سازمانی است و وظیفه آن یافتن سطوح کافی موجودی برای پاسخگویی به تقاضا بدون ایجاد موجودی اضافی است. مدیریت موجودی در تحقق تقاضای مشتری و کنترل هزینه ها بسیار مهم است. با این حال، عدم قطعیت می تواند بر فرایندهای تحویل و تولید تاثیر بگذارد (2).

Fuzzy set theory, or fuzzy logic, has been in use in inventory systems since the 1980s, with vaguely defined, ill-defined, or imprecise values, or decisions based on individual subjective beliefs. Provides a framework for describing the parameters that can be passed. There are many uncertainties in inventory management that can arise due to many things, such as: Order Changes, Random Supplier Capabilities, or Unexpected Events. Fuzzy logic as a method of inventory control that provides a framework by considering parameters that are vague or poorly defined, or whose values are imprecise and determined based on individual subjective beliefs make it available. The purpose of this white paper is to review previous studies using fuzzy logic in inventory management to see the uncertainty variables used. The method used is a thematic analysis of articles on the application of fuzzy logic in various industries. The results of the review show that variables like fuzzy logic make it easy to obtain results from uncertainty variables that can be applied to industrial activities to enable manufacturing activities to be carried out effectively and efficiently increase. Introduction: Inventory refers to the collection of raw materials, work-in-progress items, and finished goods that are considered as valuable assets within a business. These items are either ready for sale or in the process of being sold. Inventory plays a crucial role in the operations of a business, as it represents the tangible resources that can be utilized to meet customer demand and generate revenue. Effective inventory management involves tracking, monitoring, and controlling the flow of inventory to ensure optimal levels, minimize costs, and meet customer needs in a timely manner [1]. Inventory management is a key component of the success of any organization and its function is to find sufficient inventory levels to meet demand without creating excess inventory. Critical to meeting customer demands and controlling costs. However, uncertainty can affect delivery and production processes [2].

ترجمه این مقاله در 7 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 4 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.