دانلود پروپوزال ارزیابی یک روش تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا بر اساس یادگیری نظارت شده

عنوان فارسی

ارزیابی یک روش تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا بر اساس یادگیری نظارت شده

عنوان انگلیسی

Evaluate an Intrusion Detection Method for Internet of Things based on Supervised Learning

رشته مرتبط

  مهندسی کامپیوتر

درسهای مرتبط روش تحقیق و نمونه پروپوزال کارشناسی ارشد برای پایان نامه
اصول نگارش : رعایت شده و بر طبق استانداردهای وزارت علوم تهیه شده است سال تهیه : 1403
فرمت تهیه : ورد (قابل ویرایش) و پی دی اف (pdf) کیفیت نگارش : طلایی
پاورپوینت این پروپوزال را چگونه میتوانم تهیه کنم؟

سفارش پاورپوینت این پروپوزال

قیمت دانلود :
81,600 تومان
فهرست مطالب

1. بیان مساله 2. اهمیت و ضرورت تحقیق 3. پیشینه تحقیق 4. اهداف تحقیق 5. فرضیه های تحقیق 6. مدل تحقیق 7. سوالات تحقیق 8. تعریف واژگان و اصطلاحات فنی و تخصصی 9. بیان جنبه نوآوری تحقیق 10. روش تحقیق 11. منابع فارسی و انگلیسی

سفارش پروپوزال
شرح موضوع

این پروپوزال دارای یک مقاله بیس نیز می باشد که در انتهای همین صفحه می توانید به طور رایگان، اقدام به مشاهده و دریافت آن نمایید.

هدف اینترنت اشیا، ادغام جهان مادی است. همچنین مفهومی است که از لحاظ اجتماعی، اقتصادی و فنی از اهمیت فزاینده ای برخوردار است. همچنین، شرکت های بزرگ فناوری قبلا تصمیمات تجاری مهمی را اتخاذ نموده اند تا آنها را در گستره وسیعی از IoT قرار دهند. اپراتورهای مخابراتی، IoT را به عنوان هسته اصلی تمرکز تجاری به کار می گیرند. همچنین، دانشمندانی نظیر سیسکو، مورگان استنلی، هوآوی و موسسه جهانی مک کینزی، مقدار دستگاه های IoT و تأثیر مالی IoT بر اقتصاد جهانی را پیش بینی می کنند. تکامل IoT یک وب هوشمند جدیدی را تشکیل می دهد که از مفاهیم گسترده بعدی در زمینه رشد اقتصادی-اجتماعی حمایت می کند. با این وجود، IoT به چالش‌های فزاینده ای منجر می شود که می‌تواند مانعی برای دستیابی به پتانسیل کامل باشد. در حال حاضر توجه فزاینده ای به اخبار مربوط به هک دستگاه های متصل به اینترنت، نگرانی های جاسوسی و تجاوز به حریم خصوصی معطوف شده است. به طور مثال، بات ‌نت ‌های مبتنی بر IoT برخی از حملات انکار سرویس توزیع شده (DDoS) را در تاریخ ایجاد کرده اند. شایان ذکر است که این پروپوزال، به ارائه انواع مختلف مسائل IoT پرداخته و روش جدیدی را ارائه می دهد که می‌تواند رفتار غیرعادی شبکه‌ها را پیش‌بینی کرده و دستگاه‌های IoT در معرض خطر در یک شبکه را شناسایی کند. همچنین، روش پیشنهادی شامل دو بخش است. بخش اول مربوط به استراتژی های یادگیری ماشینی (ML) است که در زمینه یادگیری رفتار عادی یک شبکه مبتنی بر IoT اعمال می شود. از سوی دیگر، بخش دوم یک رویکرد مبتنی بر قانون است که توسط مدیر شبکه پیکربندی و حفظ می شود. با در نظر گرفتن این دو مؤلفه، یک مدل همه جانبه و انعطاف پذیر ایجاد می شود که در نهایت امکان پیش بینی دقیق فعالیت های غیرعادی و جلوگیری از حملات امنیتی را میسر می کند.

در این پروپوزال، تعدادی از چالش‌های بالقوه – امنیت، حریم خصوصی و قابلیت همکاری را مورد بحث و بررسی قرار می دهیم. همچنین در این پژوهش با استفاده از الگوی یادگیری ماشین و تأیید روش پیشنهادی در خانه هوشمند، یک سیستم تشخیص نفوذ جدید را ارائه نموده ایم. همچنین نتایج بدست آمده حاکی از آن است که این روش در تشخیص رفتارهای غیرعادی شبکه به صورت موفق عمل می کند. همچنین بر این باوریم که رویای یک دنیای کاملاً متصل به اشیاء هوشمند و IoT دیگر یک خیال دست نیافتنی نیست. همچنین، IoT عصر جدیدی را به ارمغان می آورد که در آن اشیاء به طور کامل به یکدیگر متصل می شوند که در اصل تغییرات شگرفی را در زندگی روزمره به ارمغان می آورد. در حالیکه طی دهه‌ها ایده جهانی متصل‌تر وجود داشته است، با این وجود همگرایی اخیر فناوری‌های کلیدی و تقاضای بازار به سمت واقعیت جدیدی از IoT پیش رفته است. در حالی که IoT در پی ظهور دنیای هوشمند جدیدی است، ممکن است چالش‌های بالقوه مانعی برای دستیابی به توسعه و پیشرفت باشد. همچنین، رویکرد ما در این مطالعه، تلاش برای مشارکت در آینده بهتر در حوزه IoT است.

این پروپوزال برای دوره کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر آماده شده و ساختارهای استاندارد یک پروپوزال نیز در آن رعایت شده است. مطالعه این پروپوزال می تواند از این جهت مفید باشد که روش بسیار مناسبی است برای یادگیری این ساختارها و از سوی دیگر، با توجه به مسیرهای باز پژوهشی مشخص شده در آن، می توان ایده های پژوهشی جدیدی را کشف و اجرا نمود.

این پروپوزال در محیط ورد (WORD) آماده شده و در ادامه نیز بخشی از آن و همچنین فایل مقاله بیس مربوط به آن قرار داده شده است:

تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا


دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود پروپوزال ارزیابی یک روش تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا بر اساس یادگیری نظارت شده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

1 × چهار =

مقالات ترجمه شده

نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی

logo-samandehi