دانلود ترجمه مقاله اینترنت اشیا برای تولید هوشمند

1. مقدمه 2. مروری کلی بر IoT 3. شبکه های حسگر، سرویس های تولید؛ و کاربردها 4. مطالعه موردی: IoT و رایانش ابری برای ایجاد شبکه های تولید سایبر فیزیکی 5. IoT و امنیت سایبری در تولید 6. استراتژی ها و سیاست های تولیدی IoT 7. چالش ها و فرصت های IoT در تولید 8. نتیجه گیری

چکیده – صنعت تولید مدرن، در حال سرمایه گذاری در فناوری های جدیدی همچون اینترنت اشیا، تحلیل کلان داده، رایانش ابری، و امنیت سایبری است تا بتواند با پیچیدگی سیستم مقابله بکند، رویت پذیری اطلاعات را افزایش بدهد، عملکرد تولید را بهبود ببخشد، و در بازار جهانی به مزیت های رقابتی دست یابد. این پیشرفت ها، با سرعت زیادی در حال ایجاد نسل جدیدی از سیستم های تولید هوشمند هستند. سیستم های سایبری- فیزیکی، شرکت های تولیدکننده را شدیداً در جهان فیزیکی ادغام نموده اند. شرکت های مجازی حاضر در فضای سایبری نیز در آن ها تلفیق می شوند. دستیابی به پتانسیل چشمگیر سیستم های ترکیبی سایبری- فیزیکی، تا حد زیادی به توسعه متدولوژی های جدید روی اینترنت اشیای تولید (IOMT) بستگی دارد. این سیستم ها امکان پیاده سازی نوآوری های مهندسی داده محور را فراهم می کنند. مقاله ی حاضر، نسبت به مرور فناوری ها و سیستم های IOT، به عنوان ستون ها و موتورهای محرکه نوآوری های داده محور در سیستم های تولید کارخانه ای هوشمند اقدام نموده است. ما راجع به تکامل اینترنت، از زمان پیدایش شبکه های رایانه ای، تا شبکه های انسانی، و سپس آخرین دوران از شبکه های اشیای تولید هوشمند و به هم پیوسته بحث می کنیم (مواد، سنسورها، تجهیزات، کارکنان، محصولات و زنجیره تامین). علاوه بر این، چارچوب جدیدی را معرفی نمودیم که از IOMT و رایانش ابری، برای توسعه شبکه مجازی از ماشین آلات استفاده می کند. ما مرور به عمل آمده از مسائل امنیت سایبری IOMT، که اهمیت بسیار زیادی برای کسب و کارها و امور اجرایی دارند را بیش از پیش گسترش می دهیم. علاوه بر این، سیاست های تولید هوشمند و IoT وضع شده توسط دولت ها در اقصی نقاط جهان را معرفی می کنیم. آن ها نسل آتی از کارخانجات هوشمند را به واقعیت تبدیل می کنند. در نهایت، راجع به چالش ها و فرصت های نشات گرفته از IOMT بحث می کنیم. امیدواریم این مقاله در نقش کاتالیزوری برای بررسی عمیق تر و انجام تحقیقات ترکیبی باشد، تا بدین وسیله بتوان فناوری های IOMT را بیش از پیش گسترش داد.

The modern manufacturing industry is investing in new technologies such as the Internet of Things (IoT), big data analytics, cloud computing and cybersecurity to cope with system complexity, increase information visibility, improve production performance, and gain competitive advantages in the global market. These advances are rapidly enabling a new generation of smart manufacturing, i.e., a cyber-physical system tightly integrating manufacturing enterprises in the physical world with virtual enterprises in cyberspace. To a great extent, realizing the full potential of cyber-physical systems depends on the development of new methodologies on the Internet of Manufacturing Things (IoMT) for data-enabled engineering innovations. This article presents a review of the IoT technologies and systems that are the drivers and foundations of data-driven innovations in smart manufacturing. We discuss the evolution of internet from computer networks to human networks to the latest era of smart and connected networks of manufacturing things (e.g., materials, sensors, equipment, people, products, and supply chain). In addition, we present a new framework that leverages IoMT and cloud computing to develop a virtual machine network. We further extend our review to IoMT cybersecurity issues that are of paramount importance to businesses and operations, as well as IoT and smart manufacturing policies that are laid out by governments around the world for the future of smart factory. Finally, we present the challenges and opportunities arising from IoMT. We hope this work will help catalyze more in-depth investigations and multi-disciplinary research efforts to advance IoMT technologies.