دانلود ترجمه مقاله چالش های اینترنت اشیا در زمینه امنیت با تکنیک های یادگیری عمیق
عنوان فارسی |
چالش های اینترنت اشیا در زمینه امنیت با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق |
عنوان انگلیسی |
Challenges in internet of things towards the security using deep learning techniques |
کلمات کلیدی : |
  اینترنت اشیا؛ امنیت؛ چالش ها؛ یادگیری عمیق؛ آسیب پذیری ها |
درسهای مرتبط | اینترنت اشیا |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 | نشریه : ELSEVIER |
سال انتشار : 2022 | تعداد رفرنس مقاله : 16 |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
پاورپوینت : ندارد | وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است. |
1. مقدمه 2. کارهای مرتبط 3. روش تحقیق 4. یادگیری عمیق در اینترنت اشیا (IoT) 5. نتایج و بحث و بررسی 6. چالش ها 7. نتیجه گیری
چکیده – تامین امنیت دستگاه های IoT و ایمن سازی کلی در اکوسیستم IoT مسائل مختلفی را در پی دارد. علی رغم اینکه دغدغه های امنیتی با توجه به نوآوری داده ها چندان جدید نیستند، کیفیت ترتیبات متعدد IoT، به بروز مسائل امنیتی جدید و خاصی منجر می شود. همچنین لازم به ذکر است که حل این مسائل و تضمین امنیت اقلام، کنترل و مدیریت IoT چیزی به جز دغدغه اصلی می باشد. همچنین، علاوه بر اینکه مشتریان بایستی اطمینان حاصل کنند که گجتهای IoT و مدیریتهای اطلاعاتی مرتبط، از ایمنی لازم برخوردار هستند، بایستی درک کنند که این نوآوری ها اجتناب ناپدیز بوده و هماهنگتر با زندگی روزمره ما نیز می باشند. هدف این مطالعه حاضر، ارائه یک طرح کلی از IoT و بررسی تمام نگرانی ها و دغدغه های امنیتی شناخته شده ای است که امروزه پیش روی IoT قرار دارد. شایان ذکر است که تمامی یافتههای بدست آمده بر طبق اسناد در دسترس عموم برای مؤلفههای ضروری IoT می باشد. همچنین، تهدیدات امنیت IoT چه ذاتی و چه جدیدا توسعه یافته، و همچنین پتانسیل های متعدد نیز به طور مفصل مورد بحث قرار گرفته است. علاوه بر این، سطوح حمله سیستم IoT و همچنین خطرات بالقوه مربوط به هر سطح نیز مورد بررسی قرار می گیرد. سپس، مزایا، معایب و ویژگیهای هر رویکرد یادگیری عمیق در زمینه امنیت IoT به طور دقیق مورد بررسی قرار می گیرد. لازم به ذکر است که در مطالعه حاضر، مزایا و معایب استفاده از یادگیری عمیق در زمینه امنیت IoT مورد بحث قرار می گیرد. سرفصل های اکتشاف های آتی داده ها را نیز می توان با در نظر گرفتن این احتمالات و مسائل مشخص نمود. مقدمه: بر طبق یافته های بدست آمده، اینترنت اشیا (IoT) سازمانی متشکل از ابزارهای به هم پیوسته به شمار می آید. همچنین لازم به ذکر است که این گجتها برای تشخیص شرایط کنونی، اشتراکگذاری و مدیریت اطلاعاتی که میتواند برای مجموعهای از کاربردها قابل دسترسی باشد، تجهیز شدهاند. با در نظر گرفتن این موضوع که IoT همچنان در مراحل ابتدایی خود قرار دارد، احتمالاً با گذشت زمان به پیشرفت ها و دستاوردهای بیشماری دست می یابد. همچنین، پیش بینی اینکه نوآوری IoT چه مفاهیمی برای زندگی روزمره و شیوه های زندگی ما در پی خواهد داشت، امری پیچیده و دشوار تلقی می شود. شایان ذکر است که، اینترنت اشیا (IoT) به سرعت در زمینه های مختلفی نظیر صنعت، کشاورزی و ارتش به پیشرفت ها و دستاوردهای قابل ملاحظه ای دست یافته است [1]. با توجه به اینکهIoT به طور کلی مورد استفاده قرار می گیرد و از تنوع نوآورانه ای نیز برخوردار می باشد، ابزارهای جدید چه به عنوان پایانه های IoT یا به عنوان شاخه های IoT به طور مداوم در آن هماهنگ می شوند [2]. همچنین از آنجائیکه IoT و ابزارهای مرتبط با آن به طور مداوم توسط افراد مختلف در سراسر جهان مورد حمله و نابودی قرار می گیرند، در معرض دامنه گسترده ای از خطرات ایمنی قرار دارند [3].
Securing IoT devices and delivering end-to-end security in an IoT ecosystem presents a variety of issues. Regardless of the way that security concerns are not new with regards to data innovation, the qualities of numerous IoT arrangements give new and special security issues. It's anything but a main concern to resolve these issues and guarantee the security of IoT items and administrations. Clients should have certainty that IoT gadgets and related information administrations are secure, especially as this innovation develops more unavoidable and coordinated into our day by day lives. The goal of this article is to provide an overview of the Internet of Things and to go through all of the known security concerns that the Internet of Things faces today. All of the findings are based on publicly available documentation for essential Internet of Things components. Threats to IoT security, both inherent and newly developed, are discussed, as well as numerous potentials. The attack surfaces of the IoT system are examined, as well as the potential hazards associated with each surface. We then, at that point go over the benefits, weaknesses, and qualities of every Deep Learning approach for IoT security. We talk about the advantages and disadvantages of applying Deep Learning to IoT security. Future exploration headings could be founded on these chances and difficulties. Introduction: The Internet of Things (IoT) is an organization comprised of interconnected gadgets. These gadgets are equipped for detecting their current circumstance and sharing and handling information that can be made accessible to an assortment of utilizations. Despite the fact that it is as yet in its beginning phases, the Internet of Things can possibly introduce another time of figuring. It's difficult to foresee what the Internet of Things' innovation will mean for our day by day lives and ways of life. The Internet of Things (IoT) was immediately made and received in an assortment of fields, including industry, farming, and the military [1]. Since the Internet of Things is so generally utilized and innovatively assorted, new gadgets are constantly being coordinated into it, either as IoT terminals or as IoT branches [2]. As an open Internet-based climate, IoT gadgets face a wide scope of safety dangers, as they are continually assaulted and annihilated by the rest of the world [3].
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.