دانلود ترجمه مقاله یک چارچوب اینترنت اشیا برای انرژی هوشمند در ساختمان ها

1. مقدمه 2. تحلیل و ارزیابی بهره وری انرژی 3. چارچوب کنترل انرژی خودکار مبتنی بر موقعیت هوشمند 4. سیستم نمونه، نتایج آزمایشی، و تناسب انرژی چند مقیاسی 5. کارهای مرتبط 6. نتیجه گیری

چکیده - انرژی هوشمند در ساختمان ها، یک زمینه پژوهشی مهم از اینترنت اشیاء (IoT) می باشد. به عنوان قسمت های مهم شبکه های هوشمند، بازده انرژی ساختمان ها برای پایداری محیط زیست و جهانی، بسیار مهم است. استفاده از یک ساختمان اداری سبز با گواهی LEED طلایی، یک بستر تجربی IoT منحصربفرد برای پژوهش ها در مورد بازده انرژی و هوش ساختمان، ایجاد می کنیم. ابتدا، داده های مصرف انرژی ساختمان 1 ساله را نظارت و گردآوری می کنیم و سپس به صورت نظاممند، آنها را ارزیابی و تحلیل می کنیم. نتایج نشان می دهند که بخاطر کنترل های ساختمان متمرکز و استاتیک، اجرای عملی ساختمان های سبز ممکن است از نظر انرژی کارآمد نباشد حتی اگر طبق طراحی ممکن است «سبز» باشند. در کامپیوترهای مدرن، با الهام از «رایانش متناسب با انرژی»، یک چهارچوب IoT را با کنترل انرژی اتوماتیک و شبکه شده مبتنی بر مکان هوشمند را پیشنهاد می کنیم که از بستر گوشی هوشمند و فنون رایانش ابری استفاده می کند تا تناسب انرژی چند مقیاسی، شامل تناسب انرژی سطح ساختمان، کاربر و سازمانی را ممکن کنند. در ادامه، یک شبکه IoT «اثبات مفهوم» و نمونه اولیه سیستم کنترلی را ایجاد می کنیم و آزمایش های واقعی که نشان دهنده اثربخش بودن راهکار پیشنهادی است، را انجام می دهیم. پیش بینی می کنیم که کاربرد گسترده راهکار پیشنهادی نه تنها باعث مزایای اقتصادی قابل توجه از نظر صرفه جویی انرژی و بهبود هوش شبکه ای خانه/اداره می شود، بلکه همچنین باعث حاصل شدن دلالت های اجتماعی هنگفت از نظر پایداری جهانی شده است. مقدمه: انرژی هوشمند در ساختمان ها، یک زمینه پژوهشی مهم از اینترنت اشیاء (IoT) می باشد. به عنوان قسمتی مهم از شبکه های هوشمند، بازده انرژی ساختمان ها برای پایداری محیط زیست و جهانی، بسیار مهم است. طبق یک پژوهش پیمایشی عمومی [1] در ایالات متحده، ساختمان ها در برگیرنده تقریباً حدود 38% از انتشار جهانی دی اکسید کربن، 71% از مصرف انرژی برق کل، 39% از مصرف انرژی کل، 12% از مصرف آب و 40% از ضایعات غیرصنعتی می باشد. در عین حال، هزینه سوخت های فسیلی سنتی رو به افزایش است و تاثیرات منفی آن بر تعادل اقلیمی و بوم شناختی (اکولوژیک) این سیاره باعث شده برای ما بررسی منابع انرژی پاک جدید و بهبود بازده انرژی در شبکه های هوشمند طرف مصرف کننده ساختمان های مختلف، مهم گردد.

Smart energy in buildings is an important research area of Internet of Things (IoT). As important parts of the smart grids, the energy efficiency of buildings is vital for the environment and global sustainability. Using a LEED-gold-certificated green office building, we built a unique IoT experimental testbed for our energy efficiency and building intelligence research. We first monitor and collect 1-year-long building energy usage data and then systematically evaluate and analyze them. The results show that due to the centralized and static building controls, the actual running of green buildings may not be energy efficient even though they may be “green” by design. Inspired by “energy proportional computing” in modern computers, we propose an IoT framework with smart location-based automated and networked energy control, which uses smartphone platform and cloud-computing technologies to enable multiscale energy proportionality including building-, user-, and organizational-level energy proportionality. We further build a proof-of-concept IoT network and control system prototype and carried out real-world experiments, which demonstrate the effectiveness of the proposed solution. We envision that the broad application of the proposed solution has not only led to significant economic benefits in term of energy saving, improving home/office network intelligence, but also bought in a huge social implication in terms of global sustainability. INTRODUCTION: Smart energy in buildings is an important research area of Internet of Things (IoT). As important parts of the smart grids, the energy efficiency of buildings is vital for the environment and global sustainability. According to a general survey [1], in the U.S., buildings are responsible for around 38% of the total carbon dioxide emissions; 71% of the total electrical energy consumption; 39% of the total energy usage; 12% of water consumption; and 40% of nonindustrial waste. In the meantime, the cost of traditional fossil fuels is rising and its negative impacts on the planet’s climate and ecological balance make it important for us to explore new clean-energy sources and improve the energy efficiency in the consumer-side smart grids of various buildings.