دانلود ترجمه مقاله مروری اجمالی بر اینترنت اشیا و تحلیل داده ها در کشاورزی

1. مقدمه 2. اکوسیستم IoT 3. کاربرد اینترنت اشیا در کشاورزی 4. IoT و تحلیل داده ها در کشاورزی 5. مزایا 6. موضوعات باز و چالش های کلیدی 7. رویه های آتی و فرصت ها 8. نتیجه گیری

چکیده – افزایش شدید جمعیت جهانی، کشورها را وا داشته تا به سمت شیوه های کشاورزی هوشمند قدم بردارند. این موضوع در کنار کاهش منابع طبیعی، دسترسی محدود به زمین های قابل زراعت و افزایش شرایط آب و هوایی غیرقابل پیش بینی، باعث شده تا امنیت غذایی به یکی از مهم ترین نگرانی های دولت های جهان تبدیل شود. در نتیجه، اینترنت اشیا (IoT) و تحلیل داده ها (DA) به منظور افزایش بهره وری عملیاتی و بازدهی در بخش کشاورزی مورد استفاده قرار گرفته است. در این میان، تغییر الگوی شدیدی از کاربرد شبکه های حسگر بیسیم (WSN) به عنوان محرک اصلی کشاورزی هوشمند، به استفاده از IoT و DA مشاهده می شود. اینترنت اشیا، چندین تکنولوژی موجود مانند WSN، شناسایی فرکانس رادیویی، رایانش ابری، سیستم های میان افزاری و کاربردهای کاربر نهایی را ادغام می کند. در این مقاله، چندین مزیت و چالش مرتبط با IoT شناسایی شده است. ما اکوسیستم های IoT و نحوه ترکیب IoT و DA در راستای کشاورزی هوشمند را ارائه داده ایم. علاوه بر این، ما رویه ها و فرصت های آتی که به نوآوری های فناورانه، سناریوهای کاربردی، کسب و کارها و قابلیت عرضه در بازار تقسیم می شوند را ارائه داده ایم. مقدمه: اینترنت اشیا (IoT) کاربردهای زیادی را در زمینه های مختلف یافته است، از جمله صنعت متصل، شهر هوشمند [1]، [2]، خانه هوشمند [3]، انرژی هوشمند، خودروی متصل [4]، کشاورزی هوشمند [5]، ساختمان ها و پردیس های متصل [6]، مراقبت از سلامت [7]، لجستیک [8]، و غیره. هدف IoT، ادغام جهان فیزیکی با جهان مجازی با استفاده از اینترنت به عنوان ابزاری برای ارتباط و تبادل اطلاعات می باشد [9]. اینترنت اشیا در قالب سیستمی از دستگاه های محاسباتی مرتبط، ماشین های مکانیکی و دیجیتالی، اشیا، حیوانات و یا افرادی تعریف شده که دارای شناسه های منحصر به فردی هستند و یا قادر به انتقال داده ها در بستر شبکه بدون نیاز به تعامل انسان با انسان یا انسان با کامپیوتر می باشند.

The surge in global population is compelling a shift toward smart agriculture practices. This coupled with the diminishing natural resources, limited availability of arable land, increase in unpredictable weather conditions makes food security a major concern for most countries. As a result, the use of Internet of Things (IoT) and data analytics (DA) are employed to enhance the operational efficiency and productivity in the agriculture sector. There is a paradigm shift from use of wireless sensor network (WSN) as a major driver of smart agriculture to the use of IoT and DA. The IoT integrates several existing technologies, such as WSN, radio frequency identification, cloud computing, middleware systems, and end-user applications. In this paper, several benefits and challenges of IoT have been identified. We present the IoT ecosystem and how the combination of IoT and DA is enabling smart agriculture. Furthermore, we provide future trends and opportunities which are categorized into technological innovations, application scenarios, business, and marketability. INTRODUCTION: The Internet of Things (IoT) has found its application in several areas, such as connected industry, smart-city [1], [2], smart-home [3] smart-energy, connected car [4], smart-agriculture [5], connected building and campus [6], health care [7], logistics [8], among other domains. IoT aims to integrate the physical world with the virtual world by using the Internet as the medium to communicate and exchange information [9]. IoT has been defined as a system of interrelated computing devices, mechanical and digital machines, objects, animals, or people that are provided with unique identifiers and the ability to transfer data over a network without requiring human-to-human or human-to-computer interaction.