دانلود ترجمه مقاله سیستم مدیریت فضای پارکینگ آزاد بر اساس اینترنت اشیا

1. مقدمه 2. معماری سیستم پیشنهادی 3. روش تشخیص خودرو 4. الگوریتم تشخیص خودرو 5. آزمایش 6. نتیجه گیری

چکیده – اینترنت اشیا تکنولوژی نوظهوری است که به هر شی در محیط اطراف ما امکان اتصال و کنترل از راه دور را می دهد. سنسورهای بی سیم می توانند با اینترنت ادغام شده و داده های سنسور نظارت شده و رویدادها را از فاصله دور تشخیص دهند. سیستم مدیریت فضای پارکینگ آزاد قابل اطمینان به منظور حفظ نظم و بهره برداری بهتر از فضای پراک اهمیت دارد. سیستم مدیریت فضای پارکینگ آزاد با استفاده از شبکه های سنسور بی سیم ارزان تر بوده و نیازمند ملزومات تأسیساتی کمتری می باشد. در این مقاله، ما پیاده سازی کاملی از سیستم مدیریت فضای پارکینگ آزاد با استفاده از شبکه های سنسور بی سیم را ارائه داده ایم. ما در این پژوهش از سنسورهای شرکت تگزاس بهره گرفته ایم. ما چهار سنسور مغناطیسی، نوری، دمایی و دمای محیطی را برای تشخیص قابل اطمینان فضای آزاد مورد استفاده قرار داده ایم. ما سیستم عملیاتی را بهینه سازی کرده، و یک پروتکل شبکه سازی کم توان و یک مدل پیام دهی سبک را برای انتقال داده ها اتخاذ کرده ایم. ما سیستم را پیاده سازی کرده و در یک منطقه پارکینگ به کار گرفته ایم. نتایج آزمایشی ما نشان می دهند که سیستم مس تواند حضور خودرو را با دقت 98 درصدی تشخیص دهد.

Internet of things is an emerging technology that enables every object of our surroundings to be connected and controlled from a distance. Wireless sensors can be integrated to the internet and the sensor data can be monitored and thus detect events from distance. Reliable free parking-space management system is important to maintain the discipline and better utilization of the parking space. Free parkingspace management system using wireless sensor networks is less expensive and requires less installation requirements. In this paper, we have illustrated a complete implementation of free parking-space management system using wireless sensor networks. We have used sensor motes of Texas Instruments each consisting of ten sensors. We have employed four sensors, magnetic, light, temperature, and ambient temperature sensors of the motes for reliable detection of the free space. We have optimized the operating system, adopted low-powered efficient networking protocol and a lightweight messaging model for data transmission. We have implemented the system and deployed in a parking area. Our experimental results show that the system can detect vehicle presence with an accuracy of 98%.