دانلود ترجمه مقاله اینترنت اشیا ، قابلیت های پردازش اطلاعات و داده های دینامیک، و چابکی عملیاتی

1. مقدمه 2. تئوری و فرضیه 3. روش ها 4. فرضیه ها و نتایج 5. بحث و نتیجه گیری

چکیده – در حالی که لینک های امید وار کننده ای بین اینترنت اشیا (IoTs)، قابلیت های پردازش اطلاعات و داده های دینامیک (DDIPCs)، و چابکی عملیاتی وجود دارد، دانشمندان مطالعات تحلیلی کافی انجام نداده اند که شواهد قانع کننده ای برای استفاده از IoTs و ارتباطات مربوط به آن را نشان دهد. بنابراین این مطالعه لینک های بین چنین ساختارهایی را بررسی کرده و مفاهیم مدیریتی مربوط به داده های اصیل و اطلاعات محرک مدیرانی که چنین تصمیم گیری های مبتنی بر شواهد را برای خروجی های عملیاتی بهتر اتخاذ می کنند را ارائه داده است. نتایج حاصل از مدل سازی های معادل ساختاری نشان می دهند که استفاده از IoTها کلید تعیین کننده ای برای چابکی عملیاتی بوده و نیز نقشی حیاتی در زمینه ایجاد DDIPCها بازی می کند که آن را بیش از پیش تقویت می کند. علاوه بر این، DDIPCها واسطه روابط بین استفاده از IoTها و چابکی عملیاتی می باشند. با استفاده از ساختار قانع کننده این لینک ها مبتنی بر استدلال های تئوریک و تست آنها با استفاده از یک مجموعه داده منحصر به فرد، این مطالعه نقش عمیقی در درک مکانیسم های استفاده از IoTخا و چابکی عملیاتی در تقویت DDIPCها دارد.

Whilst there are promising links between the Internet of Things (IoTs), dynamic data and information processing capabilities (DDIPCs), and operational agility, scholars have not conducted enough empirical studies that offer convincing evidence for the use of the IoTs and relevant linkages. This study therefore examines the links between such constructs and provides managerial implications for contemporary data and information driven managers who adopt evidence-based decision making for better operational outcomes. The results obtained from structural equation modelling indicate that the use of the IoTs is the key determinant for operational agility and also plays a vital role in establishing DDIPCs that further reinforce it. Additionally, DDIPCs mediate the relationship between the use of the IoTs and operational agility. By persuasively building these links based on theoretical arguments and testing them by using a unique dataset, this study contributes to the deeper understanding of the mechanisms by which the use of the IoTs and DDIPCs strengthen operational agility.