دانلود ترجمه مقاله دانش پیشین شدت روشنایی و گرادیان L0-Regularized برای مات زدایی تصاویر

عنوان فارسی

دانش پیشین شدت روشنایی و گرادیان L0-Regularized برای مات زدایی تصاویر متنی و فراتر از آن

عنوان انگلیسی

L0-Regularized Intensity and Gradient Prior for Deblurring Text Images and Beyond

کلمات کلیدی :

  مات زدایی تصویر؛ دانش پیشین L0-Regularized؛ تصاویر متنی؛ تصاویر کم نور؛ تصاویر طبیعی

درسهای مرتبط پردازش تصویر
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 14 نشریه : IEEE
سال انتشار : 2015 تعداد رفرنس مقاله : 49
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
پاورپوینت : ندارد

سفارش پاورپوینت این مقاله

وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
IEEE
قیمت دانلود ترجمه مقاله
38,400 تومان
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. کار مرتبط 3. دانش پیشینL0-REGULARIZED تصویر 4. مات زدایی تصاویر متنی 5. تحلیل الگوریتم 6. مات زدایی تصاویر طبیعی 7. مات زدایی غیریکنواخت 8. نتایج تجربی 9. نتیجه‌گیری

سفارش ترجمه
ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – ما یک دانش پیشین L0-Regularized ساده اما در عین حال موثر، مبتنی بر شدت روشنایی و گرادیان برای مات زدایی تصویر متن، پیشنهاد می‌کنیم. دانش پییشن پیشنهادی مبتنی بر ویژگی‌های متمایز تصاویر متن است که در آن ما یک الگوریتم بهینه‌سازی کارآمد برای ایجاد نتایج میانی قابل‌اعتماد برای تخمین کرنل ایجاد می‌کنیم. الگوریتم پیشنهادی نیاز به هیچ یک از روش‌های انتخاب لبه اکتشافی، که برای روش‌های خوب موجود مبتنی بر لبه ضروری هستند، ندارد. ما در مورد رابطه با دیگر روش‌های مات زدایی مبتنی بر لبه بحث می کنیم و نشان می‌دهیم که چگونه لبه‌های برجسته را بیشتر انتخاب کنیم. برای مرحله بازیابی تصویر پنهان نهایی، ما یک روش موثر برای حذف اثرات تصنعی برای نتایج مات زدایی بهتر ارائه می‌کنیم. ما نشان می‌دهیم که الگوریتم پیشنهادی را می توان برای مات زدایی تصاویر طبیعی با صحنه‌های پیچیده و روشنایی کم، و همچنین مات زدایی غیر یکنواخت، تعمیم داد. نتایج تجربی نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روش های خوب موجود ، به طور مطلوب عمل می‌کند.

نمونه متن انگلیسی مقاله

We propose a simple yet effective L 0 -regularized prior based on intensity and gradient for text image deblurring. The proposed image prior is based on distinctive properties of text images, with which we develop an efficient optimization algorithm to generate reliable intermediate results for kernel estimation. The proposed algorithm does not require any heuristic edge selection methods, which are critical to the state-of-the-art edge-based deblurring methods. We discuss the relationship with other edge-based deblurring methods and present how to select salient edges more principally. For the final latent image restoration step, we present an effective method to remove artifacts for better deblurred results. We show the proposed algorithm can be extended to deblur natural images with complex scenes and low illumination, as well as non-uniform deblurring. Experimental results demonstrate that the proposed algorithm performs favorably against the state-of-the-art image deblurring methods.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 15 فایل ورد ترجمه)

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
قیمت : 38,400 تومان

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه مقاله دانش پیشین شدت روشنایی و گرادیان L0-Regularized برای مات زدایی تصاویر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

1 + سیزده =

مقالات ترجمه شده

نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی

logo-samandehi