دانلود ترجمه مقاله سیستم توصیه گر هوشمند با استفاده از مسیر اعتماد اجتماعی

عنوان فارسی :

یک سیستم توصیه گر هوشمند با استفاده از مسیر اعتماد اجتماعی جهت انجام توصیه در شبکه های اجتماعی اینترنتی

عنوان انگلیسی :

An intelligent recommender system using social trust path for recommendations in web-based social networks

کلمات کلیدی :

  فیلترینگ مشارکتی؛ کلان داده ها؛ سیستم توصیه گر؛ شبکه اجتماعی؛ اعتماد

درسهای مرتبط : مهندسی کامپیوتر
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10 نشریه : ELSEVIER
سال انتشار : 2019 تعداد رفرنس مقاله : 23
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
شبیه سازی مقاله : انجام نشده است. وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است.
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. کارهای مرتبط 3. چارچوب توصیه اجتماعی 4. تحلیل تجربی 5. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی مقاله

In this paper, we combine a social regularization approach that incorporates social network information to benefit recommender systems with the trust information between users. Both trust and rating records (tags) are employed to predict the missing values (tags) in the user-item matrix. Especially, we use an algorithm for best recommended trust path selection, to identify multiple recommended trust paths and to determine an aggregate path for generating different final recommendations. Empirical analyses on real datasets show that the combination of social information and trust achieves superior performance to existing approaches. Conclusion: In this paper, we presented a fusion of a social regularization approach that incorporates social network information to benefit recommender systems and trust information to identify an aggregate trust path in a social graph. Based on the intuition that a user’s social network will affect this user’s recommendation and the importance of interactions between users in social network, we presented a framework fusing a user-item rating matrix and the user’s social network using matrix factorization with a selection of the recommended trust path to add more accuracy to the final recommendations. The experimental results show that this combination outperforms the traditional collaborative filtering algorithms and can avoid the cold start problem. Moreover, we used different metrics to evaluate the performance and accuracy of our recommender system.

ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – در این مقاله، رویکرد منظم سازی اجتماعی، که شامل اطلاعات شبکه اجتماعی برای مزیت رساندن برای سیستم های توصیه گر است، را با اطلاعات اعتماد بین کاربران، ترکیب می کنیم. هر دوی رکوردهای اعتماد و نمره بندی (تگ ها) برای پیش بینی مقادیر خالی (تگ ها) در ماتریس «کاربر-آیتم»، بکار گرفته می شوند. بخصوص اینکه، از الگوریتمی برای دستیابی به بهترین مسیر اعتماد توصیه شده استفاده می کنیم تا چندین مسیر اعتماد توصیه شده را مشخص کنیم و یک مسیر تجمعی برای تولید توصیه های نهایی مختلف، استفاده می کنیم. تحلیل های تجربی در مورد مجموعه داده های حقیقی نشان می دهند که ترکیب اطلاعات اجتماعی و اعتماد، باعث حصول عملکرد عالی برای رویکردهای موجود می گردد. نتیجه گیری: در این مقاله، ترکیب رویکرد منظم سازی اجتماعی، که از اطلاعات شبکه اجتماعی برای منفعت رسانی به سیستم های توصیه گر استفاده می کند، و اطلاعات اعتماد، برای شناسایی یک مسیر اعتماد تجمعی در یک گراف اجتماعی، ارائه دادیم. براساس این درک شهودی که شبکه اجتماعی یک کاربر بر توصیه این کاربر تاثیر می گذارد و اهمیت تعاملات بین کاربران در شبکه اجتماعی، یک چارچوب با ترکیب یک ماتریس نمره بندی «کاربر-آیتم» و شبکه اجتماعی کاربر را با استفاده از فاکتور گیری ماتریسی، با انتخاب مسیر اعتماد توصیه شده جهت افزودن دقت بیشتر به توصیه های نهایی، ارائه دادیم. نتایج تجربی نشان می دهند که این ترکیب عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم های صافی سازی مشارکتی سنتی دارد و می تواند از مسئله شروع سرد اجتناب کند. علاوه بر آن، از ماتریس های مختلف برای ارزیابی عملکرد و ارزیابی سیستم توصیه گر خودمان استفاده کردیم.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

سفارش ترجمه تخصصی این مقاله

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه مقاله سیستم توصیه گر هوشمند با استفاده از مسیر اعتماد اجتماعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

5 + نوزده =

مقالات ترجمه شده

آموزش برنامه نویسی

مجوز نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی ترجمه و شبیه سازی مقاله

قیمت ترجمه و شبیه سازی مقاله

با توجه به تجربه ی ما در امر شبیه سازی مقالات با نرم افزارهای متلب، پی اس کد، گمز و سایر نرم افزارهای علمی و همچنین تجربه ی چندین ساله در امر ترجمه  مقالات، تصمیم گرفتیم در این دو زمینه کمکی هر چند ناقابل برای دانشجویان به ارمغان آوریم. همه ی مقالات در سایت قرار داده شده که برخی از آنها ترجمه و شبیه سازی آماده دارند که قیمتی بین 20 تا 30 هزار تومان به فروش می رسند. برخی از مقالات نیز که ترجمه و شبیه سازی ندارند، می توانید سفارش دهید تا همکاران ما در اسرع وقت اقدام به تهیه آن کرده و در موعد مقرر تحویل شما دهند.