دانلود ترجمه مقاله مدیریت انرژی و توان سلسله مراتبی هوشمند برای کنترل ولتاژ و فرکانس ریزشبکه

1. مقدمه 2. توپولوژی مدلسازی و کنترل 3. شبیه سازی و الزامات عملکرد 4. نتایج 5. نتیجه گیری

چکیده – این مطالعه در رابطه با کنترل ولتاژ و فرکانس در سطوح کنترل اولیه و ثانویه ریزشبکه‌ ها، یک روش مدیریت انرژی هوشمند را ارائه می دهد. لازم به ذکر است که مدل پیشنهادی بر مبنای کنترل پیش‌بینی مدل (MPC) در شبکه عصبی اولیه و شبکه عصبی هوشمند (INN) در شبکه عصبی ثانویه می باشد. همچنین شایان ذکر است که کنترل ولتاژ و فرکانس بر پایه عدم قطعیت منابع تولید برق و بارها، هدف اصلی این مطالعه می باشد. همچنین برای انجام اعتبارسنجی، نتایج حاصل از مدل پیشنهادی در سناریوهای مختلف با سایر روش ‌ها نظیر کنترل‌ کننده ‌های فازی و PID مقایسه شده است. همچنین لازم به ذکر است، عملکرد روش پیشنهادی در شبکه عصبی اولیه و ثانویه و همچنین هماهنگی این روش با حساسیت بالا در کنار واحدهای HESS و دیزل ژنراتور، علاوه بر افزایش پایداری و قابلیت اطمینان، در برابر نوسانات ایجاد شده بر اساس عدم قطعیت ها به نحو موثری از عملکرد ریزشبکه محافظت می کند. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که این روش علاوه بر دقت، در مقایسه با سایر کنترل کننده ها از سرعت عملکرد بالاتری برخوردار است. بنابراین بازیابی ولتاژ و فرکانس در مراحل اولیه و جبران انحرافات از مرجع در مراحل ثانویه با نتایج مناسب و مقبولی همراه می باشد. همچنین نتایج شبیه سازی و تجربی نیز در این مطالعه برای سنجش اعتبار ارائه شده است.

This paper presents an intelligent energy management method to control the voltage and frequency at the primary and secondary control levels of micro-grids. The proposed model is based on the model predictive control (MPC) at the primary and intelligent neural network (INN) at the secondary. The purpose of this paper is to control the voltage and frequency based on the uncertainties of power generation resources and loads. In order to validate, the results of the proposed model are compared in different scenarios with other methods such as Fuzzy and PID controllers. The performance of the proposed method in primary and secondary as well as the coordination of this method with a high degree of sensitivity along with HESS and diesel generator units, in addition to increasing stability and reliability, protects the operation of the micro-grid against fluctuations based on uncertainties. The results show that this method, in addition to accuracy, has a higher operating speed than other controllers. As a result, the voltage and frequency restoration in the primary and the compensation of deviations from the reference in the secondary are associated with acceptable results. In order to validate the simulation results and experimental results are also presented.