دانلود ترجمه مقاله روشی مبتنی بر رایانش هوشمند برای تشخیص بیماری پارکینسون

1. مقدمه 2. تکنیک‌های یادگیری ماشین مورد استفاده 3. روش پیشنهادی 4. نتایج 5. نتیجه‌گیری

چکیده – در این پژوهش به منظور تشخیص بیماری پارکینسون، از تکنیک های مختلف یادگیری ماشین از جمله ماشین بردار پشتیبان (SVM)، نزدیک ترین همسایه (k-NN) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) استفاده شده است. ویژگی های ورودی، مجموعه ای متشکل از دست خط افراد مختلف (افراد سالم و افراد دارای بیماری پارکینسون) می باشد. ورودی ها و اهداف مرتبط با آنها، برای استفاده در روش های مبتنی بر یادگیری ماشین ارائه می شوند. در این پژوهش یک مطالعه مقدماتی بر روی روش های ماشین بردار پشتیبان، نزدیک ترین همسایه و شبکه عصبی مصنوعی انجام شده است. با استفاده از تمام داده های آزمایشی، دقت روش پیشنهادی به میزان 100% ارزیابی شده است. از این رو، می توان از روش های مبتنی بر یادگیری ماشین در سناریوهای بلادرنگ استفاده کرد. مقدمه: بیماری پارکینسون (PD) بیماری است که در آن عکس العمل های حرکتیِ سیستم عصبیِ مرکزی، از بین می روند. پژوهش های انجام شده نشان می دهند که بیماری پارکینسون، بیشتر در افراد بالای 50 سال رخ می دهد. در نهایت، بیماری PD منجر به بروز علائم حرکتی همچون لرزش، اختلال در عملکرد، و غیره می شود. تاکنون روش های مختلفی برای تشخیص بیماری پارکینسون ارائه شده است.

In this work various machine learning techniques such as support vector machine (SVM), nearest neighbor (k-NN), artificial neural network (ANN) has been used for detection of Parkinson disease. Input features are collected from the handwriting of various normal and Parkinson persons. The inputs and their corresponding targets are given to machine learning based methods. A comparative study of SVM, k-NN and ANN has been carried out. Accuracy of the proposed method is found to be 100% for all the tested data. Hence machine learning based methods can be put to use in real time scenario. INTRODUCTION: Parkinson’s disease (PD) is a disorder in which motor reflexes of central nervous system are lost. Studies stated that Parkinson’s disease occurs mostly in people over 50 years of age. PD ultimately causes loss of motor function symptoms which include tremor, impaired balance, etc. Different methods have been given for detection of Parkinson’s disease.