دانلود ترجمه مقاله روشی مبتنی بر رایانش هوشمند برای تشخیص بیماری پارکینسون

عنوان فارسی :

روشی مبتنی بر رایانش هوشمند برای تشخیص بیماری پارکینسون

عنوان انگلیسی :

An Intelligent Computing Based Approach for Parkinson Disease Detection

کلمات کلیدی :

  یادگیری ماشین؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ ماشین بردار پشتیبان؛ نزدیک‌ترین همسایه؛ بیماری پارکینسون.

درسهای مرتبط : مهندسی کامپیوتر؛ هوش مصنوعی
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 3 نشریه : IEEE
سال انتشار : 2018 تعداد رفرنس مقاله : 6
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
شبیه سازی مقاله : انجام نشده است. وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
IEEE
قیمت دانلود مقاله
27,000 تومان
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. تکنیک‌های یادگیری ماشین مورد استفاده 3. روش پیشنهادی 4. نتایج 5. نتیجه‌گیری

نمونه متن انگلیسی مقاله

In this work various machine learning techniques such as support vector machine (SVM), nearest neighbor (k-NN), artificial neural network (ANN) has been used for detection of Parkinson disease. Input features are collected from the handwriting of various normal and Parkinson persons. The inputs and their corresponding targets are given to machine learning based methods. A comparative study of SVM, k-NN and ANN has been carried out. Accuracy of the proposed method is found to be 100% for all the tested data. Hence machine learning based methods can be put to use in real time scenario. INTRODUCTION: Parkinson’s disease (PD) is a disorder in which motor reflexes of central nervous system are lost. Studies stated that Parkinson’s disease occurs mostly in people over 50 years of age. PD ultimately causes loss of motor function symptoms which include tremor, impaired balance, etc. Different methods have been given for detection of Parkinson’s disease.

ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – در این پژوهش به منظور تشخیص بیماری پارکینسون، از تکنیک های مختلف یادگیری ماشین از جمله ماشین بردار پشتیبان (SVM)، نزدیک ترین همسایه (k-NN) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) استفاده شده است. ویژگی های ورودی، مجموعه ای متشکل از دست خط افراد مختلف (افراد سالم و افراد دارای بیماری پارکینسون) می باشد. ورودی ها و اهداف مرتبط با آنها، برای استفاده در روش های مبتنی بر یادگیری ماشین ارائه می شوند. در این پژوهش یک مطالعه مقدماتی بر روی روش های ماشین بردار پشتیبان، نزدیک ترین همسایه و شبکه عصبی مصنوعی انجام شده است. با استفاده از تمام داده های آزمایشی، دقت روش پیشنهادی به میزان 100% ارزیابی شده است. از این رو، می توان از روش های مبتنی بر یادگیری ماشین در سناریوهای بلادرنگ استفاده کرد. مقدمه: بیماری پارکینسون (PD) بیماری است که در آن عکس العمل های حرکتیِ سیستم عصبیِ مرکزی، از بین می روند. پژوهش های انجام شده نشان می دهند که بیماری پارکینسون، بیشتر در افراد بالای 50 سال رخ می دهد. در نهایت، بیماری PD منجر به بروز علائم حرکتی همچون لرزش، اختلال در عملکرد، و غیره می شود. تاکنون روش های مختلفی برای تشخیص بیماری پارکینسون ارائه شده است.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
قیمت : 27,000 تومان

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود ترجمه مقاله روشی مبتنی بر رایانش هوشمند برای تشخیص بیماری پارکینسون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دو × یک =

مقالات ترجمه شده

آموزش برنامه نویسی

مجوز نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی ترجمه و شبیه سازی مقاله

قیمت ترجمه و شبیه سازی مقاله

با توجه به تجربه ی ما در امر شبیه سازی مقالات با نرم افزارهای متلب، پی اس کد، گمز و سایر نرم افزارهای علمی و همچنین تجربه ی چندین ساله در امر ترجمه  مقالات، تصمیم گرفتیم در این دو زمینه کمکی هر چند ناقابل برای دانشجویان به ارمغان آوریم. همه ی مقالات در سایت قرار داده شده که برخی از آنها ترجمه و شبیه سازی آماده دارند که قیمتی بین 20 تا 30 هزار تومان به فروش می رسند. برخی از مقالات نیز که ترجمه و شبیه سازی ندارند، می توانید سفارش دهید تا همکاران ما در اسرع وقت اقدام به تهیه آن کرده و در موعد مقرر تحویل شما دهند.