دانلود ترجمه مقاله ادغام سیستم ذخیره انرژی و منابع انرژی تجدیدپذیر بر اساس هوش مصنوعی

1. مقدمه 2. ویژگی ها و انواع سیستم ذخیره سازی انرژی 3. ارزیابی سیستم ذخیره انرژی 4. فناوری هوش مصنوعی 5. نتیجه گیری و روندهای آتی

چکیده – فنآوری ذخیره انرژی، نقش مهمی در بهبود ظرفیت مصرف انرژی جدید ایفا می کند و در نتیجه عملکرد پایدار و اقتصادی سیستم های قدرت را تضمین می کند و کاربرد گسترده فنآوری های انرژی تجدیدپذیر را ترویج می کند. چندین توسعه، ایده، رویکرد و فنآوری چدید در این زمینه از رشته هایی مانند رشته مواد، مدیریت دانش، برق، کنترل و هوش مصنوعی، وارد شده اند. براساس مشخصات فنی انرژی تجدیدپذیر این مطالعه نقش ها، دسته بندی ها، روش های بهینه سازی طراحی و کاربردهای سیستم های ذخیره انرژی در سیستم های قدرت را مرور می کند. در ابتدا، انواع مختلف فنآوریها و کاربردهای ذخیره انرژی برای مثال، برای تولید توان خدمات شهری، حمل و نقل، گرمایش و سرمایش، را معرفی می کنیم. سپس، بطور مختص وضعیت ها و حالت های یک سیستم ذخیره انرژی، همراه با فرآیندهای بهره برداری و ظرفیت ذخیره انرژی آنرا معرفی می کنیم. سپس، یک مرور ادبی جامع در مورد کاربردهای هوش مصنوعی از نظر بهینه سازی پیکربندی سیستم و استراتژی کنترل انرژی، همراه با کاربردی بودن فنآوریهای ذخیره انرژی مختلف، معرفی می شود. در نهایت، چندین مسئله و نگرش به بحث گذاشته می شوند که انگیزه ها و مفاهیم جدیدی برای مطالعات آتی در مورد سیستم های ذخیره انرژی یکپارچه، فراهم می کنند.

Energy storage technology plays a role in improving new energy consumption capacities, ensuring the stable and economic operation of power systems, and promoting the widespread application of renewable energy technologies. Several new developments, ideas, approaches, and technologies have been introduced into this area from fields including materials, knowledge manage, electricity, control, and artificial intelligence. Based on the technical characteristics of renewable energy, this study reviews the roles, classifications, design optimisation methods, and applications of energy storage systems in power systems. First, we introduce the different types of energy storage technologies and applications, e.g. for utility-based power generation, transportation, heating, and cooling. Second, we briefly introduce the states of an energy storage system, along with its operation processes and energy storage capacity. Third, a comprehensive review is conducted on artificial intelligence applications in regards to optimisation system configuration, and energy control strategy, along with the applicability of different energy storage technologies. Finally, several issues and insights are discussed, offering new inspiration and concepts for the future study of integrated energy storage systems.