دانلود ترجمه مقاله راه حل نظارتی اینترنت اشیای صنعتی برای کاربردهای پیش بینی تعمیرات پیشرفته

عنوان فارسی

راه حل نظارتی اینترنت اشیای صنعتی برای کاربردهای پیش بینی تعمیرات پیشرفته

عنوان انگلیسی

Industrial Internet of Things Monitoring Solution for Advanced Predictive Maintenance Applications

کلمات کلیدی :

  اینترنت اشیای صنعتی؛ نیروگاه های هوشمند؛ نظارت صنعتی

درسهای مرتبط اینترنت اشیا
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 20 نشریه : ELSEVIER
سال انتشار : 2017 تعداد رفرنس مقاله : 31
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
پاورپوینت : ندارد

سفارش پاورپوینت این مقاله

وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
الزویر
قیمت دانلود ترجمه مقاله
69,600 تومان
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. پژوهش های مربوطه 3. اجزا و معماری سیستم 4. توسعه و طراحی بستر تست 5. ارزیابی عملکرد 6. نتیجه گیری

سفارش ترجمه
ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – امروزه راه حل های اینترنت اشیا (IoT) در محیط های صنعتی می تواند منجر به توسعه سیستم های کارآمد و نوآوری با هدف افزایش بهره وری عملیاتی در نسل جدید کارخانه های هوشمند شود. در این راستا، این مقاله به تفصیل یک راه حل IoT صنعتی پیشرفته (IIoT) در سیستم NGS-PlantOne ارائه داده و به خصوص توانمند سازی یک نظارت فراگیر از ماشین آلات صنعتی را از طریق دستگاه های حساس IoT دارای باتری طراحی کرده است، در نتیجه امکان توسعه کاربردهای پیش بینی تعمیرات پیشرفته در حالات مورد نظر را فراهم می کند. در پایان ارزیابی عملکرد سیستم IIoT توسعه یافته در یک محیط واقعی، راه حل NGS-PLANTOne در ابتدا نصب شده و سپس به طور عملیاتی در یک نیروگاه توان الکتریکی واقعی به کار گرفته شده است. بستر تست به کار گرفته شده مبتنی بر 33 دستگاه حساس IoT که وظایف نظارت بر دما و لرزش را به طور پیشرفته انجام می دهد، به طور عملیاتی به مدت دو ماه استفاده شده و به موازات آن میزان تأخیر انتقال و عملکرد حیاتی سیستم به واسطه معیارهای مصرف توان اندازه گیری می شود. نتایج عملیاتی در قالب مزایای راه حل IIoT توسعه یافته از تمام مزیت های ارائه شده در پروتکل های IoT اتخاذ شده نشان داده شده و تضمین می کند که هر گره به واسطه روش های ساده مبتنی بر IP با تأخیر قابل قبولی قابل دسترسی است و یک چرخه متوسط برآورد شده 1 ساله در مورد هر دستگاه هوشمند IoT را نشان می دهد که به منظور ارسال داده های جمع آوری شده و تفسیر شده در هر 30 دقیقه پیکر بندی شده است.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Internet of Things (IoT) solutions in industrial environments can lead nowadays to the development of innovative and efficient systems aiming at increasing operational efficiency in a new generation of smart factories. In this direction the article presents in detail an advanced Industrial IoT (IIoT) solution, the NGS-PlantOne system, specially designed to enable a pervasive monitoring of industrial machinery through battery-powered IoT sensing devices, thus allowing the development of advanced predictive maintenance applications in the considered scenario. To the end of evaluating the performance of the developed IIoT system in a real environment, the NGS-PlantOne solution has been first installed and then set in operation in a real electricity power plant. The deployed testbed, based on 33 IoT sensing devices performing advanced temperature and vibration monitoring tasks, has been kept in operation for two months while evaluating transmission delays and system operating life through power consumption measures. Performance results show as the developed IIoT solution benefits from all the advantages provided by the adopted IoT protocols, guaranteeing that each node is reachable through simple IP-based techniques with an acceptable delay, and showing an estimated average life of 1 year in case of each IoT smart device is configured to send collected and elaborated data every 30 minutes.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

 

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
قیمت : 69,600 تومان

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود ترجمه مقاله راه حل نظارتی اینترنت اشیای صنعتی برای کاربردهای پیش بینی تعمیرات پیشرفته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

1 × دو =

مقالات ترجمه شده

نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی

logo-samandehi