دانلود ترجمه مقاله سیستم تشخیص نفوذ سایبری رفتار گرا

عنوان فارسی :

سیستم تشخیص نفوذ سایبری رفتار گرای ترکیبی

عنوان انگلیسی :

A Hybrid Behavioral-Based Cyber Intrusion Detection System

کلمات کلیدی :

  سیستم تشخیص نفوذ؛ IDS؛ کشف دانش؛ داده کاوی؛ الگوریتم ژنتیک

درسهای مرتبط : مهندسی کامپیوتر
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 27 نشریه : Researchgate
سال انتشار : 2018 تعداد رفرنس مقاله : 73
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
شبیه سازی مقاله : انجام نشده است. وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است.
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. انگیزه 3. تحقیقات مرتبط 4. تشخیص نفوذ سایبری رفتار گرا 5. پیاده سازی، ارزیابی و تحلیل عملکرد 6. ارزیابی عملکرد و نتایج 7. نتیجه گیری و پیشنهادات برای تحقیقات آتی

نمونه متن انگلیسی مقاله

The experience of deploying intrusion detection system (IDS) for securing computer system is being matured. There are knowledge-based (misuse) and anomaly IDS. In knowledge-based IDS, prior knowledge of the attack is needed for detection and during anomaly, behaviour of normal data is studied, when new data is arrived and there is a deviation, it is considered as an attack. In this thesis, we present a hybrid intrusion detection system called behavioural-based cyber intrusion detection system, based on two data mining algorithms, decision tree and association rule mining. The decision tree algorithm is used to detect misuse intrusions but it considers new attacks as normal. Association rule mining works by using the normal output of decision tree as input for further detection. Further, we implement the proposed model using java programming language. We have used a reduced and enhanced non-redundant NSL_KDD dataset for training and testing. Evaluation results show that it provides improved detection rate and lower false alarm rates.

ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – تجربه استفاده از سیستم تشخیص نفوذ (IDS) برای امنیت سیستم کامپیوتری افزایش یافته است. دو نوع IDS وجود دارد: مبتنی بر دانش (سوء استفاده) و غیر معمول. در IDS مبتنی بر دانش، اطلاعات پیشین حمله برای شناسایی و در هنگام وقوع موارد غیر معمول مورد نیاز است، رفتار داده های نرمال مورد مطالعه قرار می گیرد، هنگامی که داده های جدید وارد می شوند و انحرافی در بین آنها وجود دارد، فرض می شود که یک حمله به وقوع پیوسته است. در این تحقیق، یک سیستم تشخیص نفوذ ترکیبی به نام سیستم تشخیص نفوذ سایبری رفتارگرا بر مبنای دو الگوریتم داده کاوی درخت تصمیم گیری و معادله قانون وابسته سازی ارائه می دهیم. الگوریتم درخت تصمیم برای تشخیص نفوذ سوء استفاده، مورد استفاده قرار می گیرد، اما حملات جدید به صورت طبیعی در نظر گرفته می شود. داده کاوی قواعد وابسته سازی از خروجی نرمال درخت تصمیم به عنوان ورودی استفاده می کند تا میزان تشخیص حملات افزایش یابد. علاوه بر این، مدل پیشنهادی با استفاده از زبان برنامه نویسی java اجرا می شود. همچنین، از یک مجموعه داده NSL_KDD کاهش یافته و بهبود یافته غیر زائد برای آموزش و تست استفاده شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که نرخ تشخیص بهبود یافته و نرخ هشدارهای کاذب کاهش می یابد.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

سفارش ترجمه تخصصی این مقاله

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود ترجمه مقاله سیستم تشخیص نفوذ سایبری رفتار گرا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دوازده − ده =

مقالات ترجمه شده

آموزش برنامه نویسی

مجوز نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی ترجمه و شبیه سازی مقاله

تماس با پشتیبانی

قیمت ترجمه و شبیه سازی مقاله

با توجه به تجربه ی ما در امر شبیه سازی مقالات با نرم افزارهای متلب، پی اس کد، گمز و سایر نرم افزارهای علمی و همچنین تجربه ی چندین ساله در امر ترجمه  مقالات، تصمیم گرفتیم در این دو زمینه کمکی هر چند ناقابل برای دانشجویان به ارمغان آوریم. همه ی مقالات در سایت قرار داده شده که برخی از آنها ترجمه و شبیه سازی آماده دارند که قیمتی بین 20 تا 30 هزار تومان به فروش می رسند. برخی از مقالات نیز که ترجمه و شبیه سازی ندارند، می توانید سفارش دهید تا همکاران ما در اسرع وقت اقدام به تهیه آن کرده و در موعد مقرر تحویل شما دهند.