عنوان فارسی |
تعیین و دسته بندی گروه خونی انسان با استفاده از روش های پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبان (SVM) |
عنوان انگلیسی |
Determination and classification of human blood type using image processing and support vector machine (SVM) methods |
رشته مرتبط |
  مهندسی کامپیوتر |
درسهای مرتبط | روش تحقیق و نمونه پروپوزال کارشناسی ارشد برای پایان نامه |
اصول نگارش : رعایت شده و بر طبق استانداردهای وزارت علوم تهیه شده است | سال تهیه : 1403 |
فرمت تهیه : ورد (قابل ویرایش) و پی دی اف (pdf) | کیفیت نگارش : طلایی |
پاورپوینت این پروپوزال را چگونه میتوانم تهیه کنم؟ |
سفارش پاورپوینت این پروپوزال |
1. بیان مساله 2. اهمیت و ضرورت تحقیق 3. پیشینه تحقیق 4. اهداف تحقیق 5. فرضیه های تحقیق 6. مدل تحقیق 7. سوالات تحقیق 8. تعریف واژگان و اصطلاحات فنی و تخصصی 9. بیان جنبه نوآوری تحقیق 10. روش تحقیق 11. منابع فارسی و انگلیسی
این پروپوزال دارای یک مقاله بیس نیز می باشد که در انتهای همین صفحه می توانید به طور رایگان، اقدام به مشاهده و دریافت آن نمایید.
در حوزه پزشکی، تشخیص شکل RBC، اطلاعات مربوط به بیماری ها و شرایط آسیب شناسی را در اختیار قرار می دهد. همچنین، به عنوان یک شاخص سلامت، مطالعه و بررسی خون از طریق تقسیم بندی سلول های خونی و شناسایی سلولهای خونی امری حیاتی محسوب می شود. شمارش کامل خون (CBC)، اطلاعاتی را در زمینه اجزای خون که شامل گلبول های قرمز (RBC)، گلبول های سفید (WBC) و شمارش پلاکت ها می باشد را در اختیار پزشک قرار می دهد که رایج ترین آزمایشات درخواستی در یک آزمایشگاه تشخیصی می باشد. در زمینه علوم بهداشتی، از زمانی که میکروسکوپ معرفی شد، با بررسی میکروسکوپی اجزای خون، مشاهداتی در زمینه ویژگی های سلول های قرمز خون نظیر اندازه سلول، تغییرات شکل و بیرنگی وجود داشته است. در این بررسی ها چندین بیماری و شرایط مختلف ارتباط بین تغییرات مورفولوژیک سلولهای قرمز خون مشاهده شد. استفاده مرسوم از اسمیر خون محیطی، روش دشوار و زمان بر است که از آمادهسازی اسلاید تا تجزیه میکروسکوپی به مدت چند دقیقه طول میکشد و عدم تخصص میکروسکوپیست، عاملی است که به نتایج ناکامل و یا نادرست منجر میشود. در سالهای اخیر پیشرفت فناوری، مزایای فراوانی را در حوزه پزشکی به همراه داشته است، زیرا شناخت خودکار بیشتر قابل دسترستر شده است و مطالعات متعدد از روشهای مختلف در طبقهبندی RBC استفاده میکنند. در این مطالعه گلبول های قرمز مختلف و سلول های داسی شکل با استفاده از مدل پرسپترون چند لایه، مدل سلولهای دندریتیک دسته بندی شده با دقت 81% و سلول های همپوشانی شده با دقت 6% در نظر گرفته شدند. در یکی از مطالعات از SVM برای طبقه بندی RBC به صورت طبیعی یا غیر طبیعی استفاده می شود و میزان دقت و حساسیت، ویژگی و کاپا به ترتیب 100، 0.998 و 0.9944 می باشد.
این پروپوزال برای دوره کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر آماده شده و ساختارهای استاندارد پروپوزال نویسی نیز در آن رعایت گردیده است. با مطالعه این محصول می توان ایده های پژوهشی جدیدی را برای تحقیقات آینده به دست آورد.
این پروپوزال در محیط ورد (WORD) آماده شده و در ادامه نیز بخشی از آن و همچنین فایل مقاله بیس مربوط به آن قرار داده شده است:
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.