دانلود ترجمه مقاله خطرات حفظ حریم خصوصی پنهان در به اشتراک گذاری تصاویر

1. مقدمه 2. پیشینه و کارهای مرتبط 3. طرح پیشنهادی ما 4. پیاده سازی 5. نتیجه گیری و پژوهش های آتی

چکیده – تصاویر، فیلم ها و موارد دیگر به اشتراک گذاشته شده، رسانه های به اشتراک گذاشته شده در جهان امروز شبکه های اجتماعی را تشکیل می دهند. در طول دو دهه گذشته، سایت های شبکه اجتماعی و رسانه های به اشتراک گذاشته شده در آنها، به طور چشم گیری افزایش یافته اند. افرادی که داده های زیادی را با افرادی که شاید آشنایی با آنها نداشته باشند، به اشتراک می گذارند، می توانند قربانیان انواع مختلف حملات به حریم خصوصی باشند. با ایجاد یک ویرایشگر فراداده مبتنی بر GUI، بسیاری از این ریسک های امنیتی را می توان برای کاربران کاهش داد. با ارائه قابلیت بازدید و تغییر فراداده ها به پلتفرم های مختلف، ریسک واقعی پنهان در همه رسانه های به اشتراک گذاشته شده را می توان به طور مستقیم کاهش داد. بیشتر داده هایی که می توانند در معرض افشا باشند، مربوط به تگ های مکان، تعداد دوربین های شناسایی شده و موقعیت های زمانی هستند. در این پژوهش، ما اهمیت داشتن کنترل روی این نوع اطلاعات و به اشتراک گذاری مدلی که برای کمک به حفظ حریم خصوصی مورد استفاده قرار می گیرد را بررسی کرده ایم.

Shared pictures, videos and more constitute as shared media in today’s world of social networks. Each piece of media shared has hidden privacy violations stored in their metadata. Over the past two decades, social media sites, and shared media on them, have grown exponentially. People are sharing more data, and with more people, such unknowing users easily become the victims of numerous types of privacy attacks. By creating a GUI based metadata reader and editor, much of this security risk can be alleviated for common users. By bringing the capability to view and change metadata to different platforms, the true risk, hidden in all shared media, can be brought outright and mitigated. Much of the important data that can be exposed deals with geotags for locations, as well as camera identification numbers, and time stamps. In this work, we discuss the importance of having control of this type of information and share a model application that can be used to help resolve privacy breaches of this type.