دانلود ترجمه مقاله بسته Native-GPU I/O برای کاربردهای GPU در اترنت کالا
| عنوان فارسی | GPU-Ether: بسته Native-GPU I/O برای کاربردهای GPU در اترنت کالا |
|---|---|
| عنوان انگلیسی | GPU-Ether: GPU-native Packet I/O for GPU Applications on Commodity Ethernet |
| کلمات کلیدی : | سنجش عملکرد؛ واحدهای پردازش گرافیکی؛ تشخیص نفوذ شبکه؛ اترنت؛ پردازش موازی؛ توان عملیاتی |
| درسهای مرتبط | مهندسی کامپیوتر |
- تعداد صفحات مقاله انگلیسی :
- 10
- نشریه :
- IEEE
- سال انتشار :
- 2021
- تعداد رفرنس مقاله :
- 33
- فرمت مقاله انگلیسی :
- نوع مقاله :
- ISI
- پاورپوینت :
- ندارد سفارش پاورپوینت این مقاله
- وضعیت ترجمه مقاله :
- انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
فهرست مطالب
1. مقدمه
2. انگیزه
3. طرح
4. پیاده سازی
5. ارزیابی
6. مطالعات مرتبط
7. نتیجه گیری
ترجمه نمونه متن انگلیسی
چکیده –
ارائه شبکه‌ای با کارایی بالا برای برنامه‌هایی با شتاب دهنده GPU در اترنت کالا، با وجود ظهور فناوری‌های مختلف بهبود شبکه، همچنان موضوع چالش برانگیزی است. Kernel-bypass I/O، همانند DPDK یا netmap، که غالبا برای برنامه‌های CPU مبتنی بر حافظه میزبان بهینه‌سازی می شود، به علت سربار انتقال داده بین میزبان و GPU، در زمینه بهبود عملکرد برنامه‌های شتاب‌دهنده GPU دارای محدودیت‌هایی است. در این مطالعه، در زمینه اترنت کالا، به بحث در خصوص بسته GPU-Ether، GPU-native Packet I/O می پردازیم که از طریق رشته‌های هسته دائمی اختصاصی، دسترسی مستقیم به شبکه را از GPU امکانپذیر می کند. در این مطلعه، نمونه اولیه GPU-Ether را بر روی یک کارت شبکه اترنت کالا پیاده سازی کرده و برای ارزیابی آن، آزمایشات گسترده ای را انجام می دهیم. نتایج حاکی از آن است که GPU-Ether می‌تواند توان عملیاتی بالا و تأخیر کم را برای برنامه‌های GPU امکانپذیر کند.مقدمه:
در سال های اخیر، واحد پردازش گرافیکی (GPU) به یکی از محبوب ترین شتاب دهنده ها تبدیل شده است. همچنین ، لازم به ذکر است که پردازنده‌های گرافیکی با قابلیت پردازش بسیار موازی و پهنای باند حافظه زیاد برای برنامه‌های کاربردی محاسباتی/حافظه‌بردار از توابع شبکه شتاب‌دهنده (NF) [1]–[5] گرفته تا یادگیری عمیق توزیع شده [6]، [7] و محاسبات علمی مختلف نظیر تحقیقات در مورد کووید 19 بسیار مناسب هستند. از اینرو، اکثر سرورهای محاسباتی در مراکز داده مدرن [9]، [10] و محیط های محاسباتی با کارایی بالا (HPC) [11] مجهز به GPU می باشند.
نمونه متن انگلیسی مقاله
Despite the advent of various network enhancement technologies, it is yet a challenge to provide high-performance networking for GPU-accelerated applications on commodity Ethernet. Kernel-bypass I/O, such as DPDK or netmap, which is normally optimized for host memory-based CPU applications, has limitations on improving the performance of GPU-accelerated applications due to the data transfer overhead between host and GPU. In this paper, we propose GPU-Ether, GPU-native packet I/O on commodity Ethernet, which enables direct network access from GPU via dedicated persistent kernel threads. We implement GPU-Ether prototype on a commodity Ethernet NIC and perform extensive testing to evaluate it. The results show that GPU-Ether can provide high throughput and low latency for GPU applications.INTRODUCTION:
Graphics processing unit (GPU) becomes one of the most popular accelerators in recent years. GPUs with massively parallel processing capability and large memory bandwidth are well suited to compute/memory-intensive applications ranging from accelerated network functions (NFs) [1]–[5] to distributed deep learning [6], [7] and various scientific computing, including research for COVID-19 [8]. Accordingly, most computing servers in modern data centers [9], [10] and high-performance computing (HPC) [11] environments are equipped with GPUs.
توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی
ترجمه این مقاله در 26 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 11 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.
محتوی بسته دانلودی:
PDF مقاله انگلیسی
ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب
(ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.