دانلود ترجمه مقاله تاثیر GDPR بر تحلیل کلان داده در صنعت تجارت الکترونیک

1. مقدمه 2. تحقیقات مرتبط 3. روش تحقیق 4. یافته ها و بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

چکیده – این پژوهش، تاثیر قوانین محرمانگی و حفاظت از داده ها در شرکت های تجارت الکترونیک در هلند را مورد بررسی قرار می دهد. مخصوصاً اینکه، این مطالعه بر «مقررات حفاظت از داده های عمومی» (GDPR) تمرکز کرده است. هدف این مقررات، بازتعریف قوانین حریم خصوصی و تاکید بر اهمیت حفاظت از مصرف کننده و رضایت آنها می باشد. GDPR می تواند شرکت ها، بخصوص سازمان های داده محور را به چالش بکشد. بخصوص اینکه، صنعت تجارت الکترونیک بخاطر اتکای شدیدش به تحلیل های کلان داده، نبوغ تجاری و دیگر فنآوریهای مرتبط به داده ها، معروف است. چندین مصاحبه نیمه ساختارمند با متخصصان و مصرف کنندگان تجارت الکترونیک انجام شد تا درک عمیق تری از تاثیر GDPR براساس استراتژی های بکار گرفته شده توسط شرکت های تجارت الکترونیک و تجربه آنلاین مشتریان در هلند، ایجاد گردد. یافته های اصلی نشان می دهند که درحالی که پیروی از GDPR باعث تحمیل هزینه های بیشتری برای شرکت ها شده است، اما امنیت داده ها را بهبود داده است و اعتماد مشتری را افزایش داده است. علاوه بر آن، همچنین نتایج بیان می کنند که GDPR بر عملیات های تحلیل تجارت الکترونیک در سازمان ها پس از اتخاذ آنها، تاثیر می گذارد. بنابراین، بسیاری از سازمان ها شیوه های خود را تغییر داده اند تا به پیروی و تمکین از قوانین دست یابند. یافته های این پژوهش در بررسی های ادامه دار در مورد اثرات GDPR بر کسب و کارهای خرده فروشی آنلاین که از تحلیل های کلان داده ها بهره می گیرند، مشارکت می کنند. مقدمه: خرید اینترنتی به یک روند رو به رشد تبدیل شده است زیرا افراد بیشتری خرید کالا و خدمات از طریق اینترنت را بسیار آسانتر می بینند. صنعت تجارت الکترونیک همچنان رو به گسترش است زیرا انتظار می رود که فروش آنلاین در سطح جهان در سال 2024 به رقم بالایی بالغ بر 21.8% رشد کند [1]. در هلند، درآمد سالانه از اینترنت در سال 2020 برابر با 26.6 میلیارد یورو برآورد می شود به نحوی که بیش از 80% از جمعیت خرید اینترنتی داشته باشند [2]. درحالی که برای مصرف کنندگان خرید اینترنتی همه چیزی راحت شده است، اما لازم است اطلاعات شخصی خصوصی و «حساس» فراهم کنند تا بتوانند خریدهای اینترنتی خود را انجام دهند. این اطلاعات شخصی می توانند شامل نام، آدرس، جزئیات تماس، جزئیات حساب بانکی، لایک ها، کلیک ها، نظرها و غیره در مشتریان باشند. اکثر شرکت ها از این اطلاعات برای توصیه محصولات مرتبط، ارتقای خدمات مشتری، تبلیغ و طراحی دیگر تکنیک ها و استراتژی های بازاریابی استفاده می کنند. اینها همگی به لطف «تحلیل کلان داده ها» (BDA)، ممکن شده اند. BDA، نقشی حیاتی در استخراج مجموعه داده های بزرگ و شناسایی الگوها از داده های فعلی و تاریخی ایفا می کند تا بینش های ارزشمندی مرتبط با تصمیم گیری موثر حاصل شود. امروزه، شرکت های تجارت الکترونیک استفاده شدیدی از الگوریتم های پیش بینی کننده برای سیستم های توصیه خود می کنند تا تجربه خرید مشتریان را شخصی سازی کنند [3].

This research explores the impact of data privacy and protection laws on e-commerce companies in the Netherlands. Specifically, this study focuses on the General Data Protection Regulation (GDPR). The purpose of this regulation is to refine privacy laws and emphasize the importance of consumer protection and consent. GDPR might challenge enterprises, especially data-driven organizations. Notably, the e-commerce industry is known for relying heavily on big data analytics, business intelligence, and other data-related technologies. Multiple semi-structured interviews with e-commerce professionals and consumers were conducted to gain a deeper understanding of the impact of GDPR based on the strategies employed by e-commerce companies and the online user experience of customers in the Netherlands. The main findings show that while GDPR compliance incurred additional costs for companies, it also improved data security and increased customer trust. Furthermore, the results also suggest that GDPR affects the e-commerce analytics operations in organizations after its adoption. Thus, many organizations have altered their practices to achieve compliance with the laws. The findings of this research contribute to the ongoing exploration of the effects of GDPR on online retail businesses that utilize (big) data analytics. Introduction: Online shopping has become an increasing trend as more people find it easier to purchase goods and services through the internet. The e-commerce industry continues to expand as online sales worldwide are expected to grow as high as 21.8% in 2024 [1]. In the Netherlands, the annual online revenue is estimated at 26.6 billion euros in 2020, with over 80% of the population shopping online [2]. While it is convenient for consumers to buy everything online, they are required to provide ‘sensitive’ and private personal information to proceed with their online transactions. This personal information may include the customer's name, address, contact details, bank account details, likes, clicks, reviews, etc. Most companies use this information to recommend related products, upgrade customer service, advertise, and devise other marketing techniques and strategies. These are all made possible thanks to Big Data Analytics (BDA). BDA plays a vital role in extracting large datasets and identifying patterns from current and historical data to gain valuable insights relevant to effective decision-making. Nowadays, e-commerce companies use predictive algorithms heavily for their recommendation systems to personalize customers' shopping experience [3].

ترجمه این مقاله در 17 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 10 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.