دانلود ترجمه مقاله شناسایی نحوه راه رفتن برای تشخیص هویت انسان

1. مقدمه 2. پیش زمینه 2.1. چرخه نحوه راه رفتن 2.2. چارچوب بدن، با کینکت 3. تحلیل نحوه راه رفتن انسان 3.1. زاویه مفصل 3.2. طول بخش های بدن 4. آزمایش و نتایج 4.1. جمع آوری چارچوب های بدن 4.2. استخراج چرخه 4.3. استخراج اندازه گیری ها 4.3.1. زوایای مفصل 4.3.2. طول بخش های بدن 4.4. نتایج آزمایش 5. نتیجه گیری

چکیده – نحوه راه رفتن، الگوی حرکت بیومتریک، برای تشخیص هویت انسان است. برخلاف سایر عناصر بیومتریک، همانند اثرانگشت، قرنیه، چهره و شناسایی صدا، نحوه راه رفتن انسان را می توان با روش های ساده ضبط نمود. در این مقاله، چندین اندازه گیری که از اطلاعات مربوط به چارچوب بدن، در فضای سه بعدی، استفاده می کنند، پیشنهاد می شود. داده های مربوط به چارچوب بدن، از تصاویر عمق که با استفاده از دوربین کینکت، ضبط شده اند، تولید می شود. چارچوب های بدن تولید شده، برای تحلیل نحوه راه رفتن انسان، مورد استفاده قرار می گیرد. زاویه بخش های نیمه پایین بدن، در یک چرخه نحوه راه رفتن، اندازه گیری می شود. علاوه بر آن، طول بخش های بدن، به عنوان یک ویژگی، برای ترکیب، با اندازه های زاویه، برآورد می شود. این اندازه گیری ها، با یکدیگر، از 5 موضوع که نوع بدن مشابهی دارند، اندازه گیری می شوند . مقایسه های اندازه گیری نشان می دهد که نحوه راه رفتن انسانف یک الگوی بالقوه، برای تشخیص هویت دارد. مقدمه: شناسایی نحوه راه رفتن انسان، یکی از روش های بیومتریک سنتی، همانند شناسایی صدا، چهره، قرنیه و اثر انگشت است [4-1]. چنین فناوری هایی، در زمینه امنیت، کاربر گسترده ای داشتند. با این وجود، تکنیک های بیومتریک این چنینی، نیاز به خصوصیات رفتاری و فیزیولوژیکی افراد مختلف، برای تشخیص هویت دارند. استفاده از نحوه راه رفتن انسان، برای تشخیص هویت، یک تکنیک ساده است که هیچ گونه اتصال فیزیکی ای را میان موارد مدنظر و دستگاه اندازه گیری، ملزوم نمی دارد. شناسایی و تشخیص هویت، با استفاده از نحوه راه رفتن انسان، نیاز به همکاری یا توجه شخص ندارد. رویکردهای شناسایی نحوه راه رفتن موجود، اغلب از دوربین های ویدئویی استاندارد، برای ضبط حرکت اشخاص استفاده می کند. با این وجود، چالش اصلی آن ها، استخراج ویژگی های خصوصیتی، برای تشخیص نحوه راه رفتن انسان است [7-5].

Gait is a pattern of biometric movement for human identification. Unlike other biometrics such as fingerprint, iris, face, and voice recognition, human gait can be captured with unobtrusive method. In this paper, several measurements are proposed which uses body frame information in 3D space. Body frame data is generated from depth images captured using Kinect camera. The generated body frames are used for human gait analysis. The angle of lower body parts is measured in a gait cycle. In addition, the length of body parts is measured as a feature for combination with the angle measurements. The measurements are compared to each other from 5 subjects who have similar body type. The difference from comparison of the measurements indicates that the human gait has a potential pattern for human identification. INTRODUCTION: A human gait recognition is one of the traditional biometric methods, like fingerprint, iris, face, and voice recognition [1-4]. Such technologies have been widely used in security fields. However, such biometrics techniques require physiological and behavioral characteristics of different persons for identification. Using the human gait for identification is an unobtrusive technique that means no physical contact is necessary between the subjects and the measurement devices. Identification using the human gait does not require the cooperation or the attention of the subjects. Existing gait recognition approaches mostly use standard video cameras for capturing the movement of walking persons. However, their main challenge is the extraction of characteristic features for identification of the human gait [5-7].