دانلود ترجمه مقاله استفاده از آنالیز سناریو مبتنی بر تاپسیس فازی به منظور بهبود برنامه ریزی و پیش بینی زباله

1. مقدمه 2. بررسی منابع 3. مواد و روش ها 4. نتایج 5. بحث 6. عواقب سیاسی 7. نتیجه گیری

چکیده - در این مقاله مجمع الجزایر قناری به عنوان یک مطالعه موردی به منظور آنالیز و بهبود فرایند برنامه ریزی زباله جامد شهری مورد استفاده قرار گرفت. این پژوهش در چهار مرحله، یعنی تکنیک دلفی به منظور کمک به کسب اطلاعات از متخصصان محلی، تاپسیس فازی به منظور رتبه بندی روش های کارامدتر تصفیه زباله جامد شهری، دینامیک سیستم به منظور طراحی یک مدل ریاضیاتی مبتنی بر داده های سمی زباله جامد شهری از سال 1999 تا سال 2014 و آنالیز سناریو به منظور پیش بینی تحولات آینده در زمینه زباله های جامد شهری تا سال 2030 تحت سیاست های مختلف انجام شد. بر اساس نتایج به دست آمده توسط شبیه سازی چندین سناریو احتمالی و مطلوب، این مدل پیش بینی کرد که با دستکاری سیاست های فعلی، امکان تحقق اهداف دستورالعمل اروپایی زباله های شهری جامد غیرممکن می باشد. این مدل نرخ سالانه برای رسیدن به هر مولفه از زباله جامد شهری را نیز برآورد کرد، به طوری که این مولفه ها می توانند سازگار با دستورالعمل اروپایی، به عنوان مثال در رابطه با بازیافت (سناریو 2) و جمع آوری بخش باقی مانده و آلی (سناریو 3) و اثرات جمعیت ساکن و جمعیت توریست بر تولید کل زباله جامد شهری تا سال 2030 باشند. این روش می تواند در کشورهای دیگر نیز به کار گرفته شود.

In this paper the Canary archipelago is used as a study case to analyse and improve the municipal solid waste (MSW) planning process. The research has been conducted in four steps, namely, the Delphi technique helped to capture the knowledge of the local experts, the fuzzy TOPSIS to rank the MSW treatment methods more consistently, the System Dynamics to design a mathematical model based on MSW official historical data from 1999 up to 2014, and Scenario Analysis to forecast the future evolution of the MSW until 2030 under different policies. According to the results obtained by simulating several possible and desirable scenarios, the model predicts that by maintaining the current policies (Business As Usual scenario), it will be impossible to meet the targets of the MSW European Directive. The model also estimates the annual ratios to be reached for each component of the MSW so that they can comply with the European Directive, e.g. regarding to recycling (Scenario 2) and organic and rest fraction collection (Scenario 3) and the influences of the resident population and the equivalent touristic population on the total MSW generation until 2030. This methodological approach could be replicated in other territories.