دانلود ترجمه مقاله چارچوبی برای درک عملکرد شبکه های استراتژیک: بررسی اثربخشی و بهره وری در سطح شبکه

1. مقدمه 2. زمینه های نظری 3. توسعه ی مفهومی 4. متودولوژی 5. ارائه و تجزیه و تحلیل مورد 6. بحث 7. نتیجه گیری، کارهای آتی و محدودیت ها

در حال حاضر به دلیل پیچیدگی فرآیندهای اساسی، محدودیت هایی در درک ما از عملکرد شبکه استراتژیک وجود دارد. اگر خواستار بهبود شبکه باشیم که یک مشکل مدیریتی مهم است، بهبود درکمان از عملکرد حیاتی است. این مقاله به شکاف تحقیق در عملکرد شبکه استراتژیک با بررسی موارد زیر رسیدگی می کند: کارایی و اثربخشی در سطح شبکه تجزیه و تحلیل. برای بررسی دو شبکه استراتژیک کسب و کار کشاورزی در استرالیا، یک روش تحقیق چند موردی مورد استفاده قرار گرفته است. موارد نشان می دهد که فرآیندهای مربوط به ایجاد شبکه های حامی و حس گرایی جمعی برای بهبود کارایی شبکه استراتژیک، بسیار حیاتی و مهم می باشند، در حالی که بهره وری شبکه تحت تأثیر توسعه الگوهای فعالیت و استفاده از گروهی از منابع بی نظیر می باشند. موارد همچنین بده- بستان های بالقوه را در بین اثربخشی شبکه و کارایی در رابطه با عملکرد در سطح شبکه نشان می دهد. این مقاله چارچوب نظری تجربی را برای درک اینکه چگونه فرایندهای سطح شبکه بر عملکرد شبکه تاثیر می گذارد، ارائه می دهد.

There are currently limits in our understanding of strategic network performance due to the complexity of the underlying processes involved. Improving our understanding of performance is critical if we are to improve network functioning, an important managerial problem. This paper addresses a research gap in strategic network performance by investigating: efficiency and effectiveness at the network level of analysis. A multiple case study methodology is used to investigate two Australian agri-business strategic networks. The cases suggest that processes relating to building actor webs and collective sensemaking are crucial for improving strategic network effectiveness, whereas network efficiency is influenced by developing activity patterns and utilizing resource constellations. The cases also highlight potential trade-offs between network effectiveness and efficiency in relation to performance at the network level. The paper contributes an empirically informed theoretical framework for understanding how network level processes influence network performance.