دانلود ترجمه مقاله پنهان سازی داده های ظرفیت بالای شکننده در تصاویر دیجیتال با DWT

1. مقدمه 2. مقالات مرتبط 3. الگوریتم پنهان سازی داده مبتنی بر LVQ پیشنهادی 4. نتایج تجربی 5. نتیجه گیری

چکیده – بررسی های صورت گرفته حاکی از آن است که اخیرا پنهان سازی داده ها در چند رسانه ای دیجیتال به طور فزاینده ای برای انتقال داده های حساس و تأیید اعتبار داده ها مورد استفاده قرا گرفته است. یکی از ویژگی های مهم پنهان سازی داده که باعث استفاده از آن در کاربردهای مختلف می شود، شکنندگی آن است. شکنندگی، فقدان اعتبار احراز هویت درج شده ناشی از هرگونه تلاش برای دستکاری است. یکی دیگر از مسائل مهم در پنهان سازی داده و نهان نگاری در تصاویر دیجیتال، افزایش ظرفیت درج و همچنین حفظ کیفیت بالای تصویر پوشش (کاور) برای جلوگیری از هرگونه تضعیف ادراکی است. در مطالعه حاضر به منظور رفع کاستی های فوق الذکر، براساس کوانتیزاسیون بردار شبکه (LVQ)، یک الگوریتم جدید پنهان سازی داده تصویر دیجیتال شکننده مطرح شده است. لازم به ذکر است که در الگوریتم پنهان سازی پیشنهادی، پس از یک مرحله پیش‌پردازش اولیه، از طریق تبدیل موجک گسسته عدد صحیح به عدد صحیح (IIDWT)، تصویر به حوزه فرکانس تبدیل می‌شود. سپس برای درج داده ها در تصویر پوشش از کوانتیزاسیون بردار شبکه شبکه های A4 و Z4 استفاده می شود. شایان ذکر است که، الگوریتم درج پیشنهادی از قابلیت پنهان سازی داده ها در کل تصویر کاور برخوردار است. نتایج تجربی بدست آمده حاکی از آن است که الگوریتم پنهان سازی داده‌های پیشنهادی به طور قابل ملاحظه ای در زمانیکه ظرفیت درج افزایش می‌یابد، نسبت به الگوریتم‌های پیشنهادی اخیر از عملکرد بهتری برخوردار است. علاوه بر این، الگوریتم پیشنهادی در رژیم‌های با ظرفیت بالا، می‌تواند داده‌های بسیار حساس‌تری را در تصویر کاور درج کرده و همچنین کیفیت ادراکی تصویر بازیابی شده را نیز بالا نگاه دارد.

Data hiding in digital multimedia has been extensively used for sensitive data transmission and data authentication. An important property of data hiding which makes this method applicable to such applications is its fragility. The fragility is the loss of the embedded authentication credential resulting from any tampering attempt. Another important issue in data hiding and watermarking in digital images is increasing the embedding capacity while keeping the quality of the cover image high enough to avoid any perceptual degradation. In this paper a novel fragile digital image data hiding algorithm based on Lattice Vector Quantization (LVQ) is proposed to solve the above mentioned shortcomings. In the proposed data hiding algorithm after an initial pre-processing stage, the image is transformed into frequency domain using Integer-to-Integer Discrete Wavelet Transform (IIDWT). Then lattice vector quantization of A4 and Z4 lattices are used for embedding data into the cover image. The proposed embedding algorithm has the ability to hide the data inside the entire cover image. The experimental results show that the proposed data hiding algorithm performs significantly better than recently proposed algorithms when the embedding capacity is increased. At the high capacity regimes, the proposed algorithm can embed significantly more sensitive data in the cover image while keeping the perceptual quality of the recovered image high.

ترجمه این مقاله در 22 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 15 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.